AISeQ Laboratory

AISeQ Laboratory Artificial Intelligence + Semiconductor (Digital Circuit Design) + Quantum Computing laboratory at UIT-VNUHCM

[Tài liệu online seminar Quantum Process Tomography]Buổi seminar đã diễn ra trong hơn 1 tiếng với 30 người tham dự, các ...
29/05/2026

[Tài liệu online seminar Quantum Process Tomography]

Buổi seminar đã diễn ra trong hơn 1 tiếng với 30 người tham dự, các buổi kế sẽ tiếp tục được thông báo trên fanpage

https://github.com/AISeQLab/AISeQLab.github.io/blob/master/images/slides/QPT28052026.pdf

[Thông báo online seminar]AISeQ lab xin thông báo tổ chức online seminar về tính toán lượng tử (Quantum Computing) với:-...
25/05/2026

[Thông báo online seminar]

AISeQ lab xin thông báo tổ chức online seminar về tính toán lượng tử (Quantum Computing) với:

- Chủ đề: Quantum Process Tomography
- Speaker: Bsc. Huỳnh Lê Đan Linh, SE-UIT-VNUHCM
- Thời gian: 20:00 thứ 5, ngày 28/05/2026
- Online qua Google meet, đường link sẽ được BTC gửi qua email đăng kí tham dự.
- Form đăng kí: https://forms.gle/VDP4dbzb5xrebVci8

Kính mời quý thầy cô, anh chị và các bạn sinh viên có quan tâm đến lĩnh vực đăng ký.

[Ý nghĩa kỹ thuật cải tiến hướng tới phần cứng trong AI]Khi thiết kế AI Accelerator, các bạn luôn nghe cụm từ cải tiến m...
22/05/2026

[Ý nghĩa kỹ thuật cải tiến hướng tới phần cứng trong AI]

Khi thiết kế AI Accelerator, các bạn luôn nghe cụm từ cải tiến model AI sao cho hardware-friendly nhất có thể. Một trong những cách cải tiến ở hardware là cải tiến Memory của chip (các bạn có thể nhìn hình 2 con chip Groq và Eyeriss sẽ thấy memory chiếm diện tích rất nhiều trong die chip). Thế cải tiến software thì liên quan gì đến cải tiến memory ở hardware.

Mình lấy ví dụ cụ thể 2 kỹ thuật nổi tiếng nhất là Quantization và Pruning. Theo đó kỹ thuật Quantization giúp giảm kích thước dữ liệu tính toán từ 32-bit (floating point 32-bit) xuống còn 8/4 bit (int8/int4) -> giảm trực tiếp width của memory ở mức kiến trúc. Kỹ thuật pruning thì loại bỏ lưu trữ các giá trị 0 và chỉ lưu các giá trị khác 0 -> giảm depth (giảm số lượng dữ liệu lưu trữ) ở mức kiến trúc. Khi đó xuống tới tầng Vật Lý thì bản chất kích thước memory đã nhỏ nên vật lý nó cũng sẽ nhỏ -> cải tiến trực tiếp diện tích và năng lượng. Ngoài ra bản thân ở mức vật lý, vẫn có các kỹ thuật riêng giành cho cải tiến memory (không dính gì tới Quantization và Pruning) để giúp tăng tốc/giảm năng lượng của bản thân memory => cải tiến kiến trúc + cải tiến vật lý của memory sẽ giúp Chip AI hiệu quả hơn rất nhiều 🤩.

Hai kỹ thuật Quantization và Pruning quá phổ biến nên mình lấy nó làm ví dụ tượng trung, còn rất nhiều kỹ thuật khác ngoài kia các bạn có thể tự tìm hiểu thêm nhé 🧐

P/S: 100% các bài viết của mình là mình tự vẽ hình và tự viết tay không nhờ AI viết hộ nên văn vở hơi lủng củng mong mọi ng thông cảm 😂 Vì mình quan niệm ngay cả bài viết chia sẻ của mình mà mình còn nhờ AI viết hộ thì nó là của AI chia sẻ, mình có chia sẻ gì đâu 😁 Chúc các bạn sinh viên làm nghiên cứu nhanh để sớm tốt nghiệp, ra đời "lo giàu lo nghèo" với người ta 🤑

22/05/2026

Gửi đến lớp IT002.Q216.1 và IT002.Q216.2 được dạy lập trình hướng đối tượng (OOP) kì này ...

[AISEQ LAB TUYỂN SINH VIÊN THAM GIA NGHIÊN CỨU]Qua kết quả tuyển đợt 1 với 50 application, và còn ... 8 người tụ lại làm...
20/05/2026

[AISEQ LAB TUYỂN SINH VIÊN THAM GIA NGHIÊN CỨU]

Qua kết quả tuyển đợt 1 với 50 application, và còn ... 8 người tụ lại làm việc tới giờ. AISeQ lab tiếp tục tuyển sinh viên đợt 2 nhằm tạo một môi trường để các bạn sinh viên rèn luyện kỹ năng nghiên cứu và chuyên sâu các bài toán hẹp nào đó; tăng khả năng cạnh tranh trong môi trường việc làm khắc nghiệt.

Quyền lợi:
- Hướng dẫn đồ án 1/2/ chuyên ngành & khoá luận tốt nghiệp.
- Có các thiết bị để benchmark & testing (server cpu/gpu, các bo, mac mini, ...)
- Được refer các job R&D
- Sản phẩm nghiên cứu là BBKH (ưu tiên tạp chí) hoặc dự án được cấp tiền.

Yêu cầu:
- Là sinh viên / học viên cao học (ưu tiên UIT và các trường ĐHQG), có định hướng tiếp tục học tiếp.
- Đã vững kiến thức nền (DSA, OOP, ...)
- Meeting hàng tuần (offline) để trao đổi và cập nhật tiến độ.

Danh sách các chủ đề:
- Quantum computing
- Software optimization

Ứng tuyển: https://forms.gle/Vt7sykqzzqmkCtfV8
Thời gian: 20/05/2025 - 01/06/2025
Kết quả sẽ được thông báo qua email đã điền trong form.

Address

University Of Information Technology/VNUHCM
Ho Chi Minh City

Website

Alerts

Be the first to know and let us send you an email when AISeQ Laboratory posts news and promotions. Your email address will not be used for any other purpose, and you can unsubscribe at any time.

Shortcuts

Share

Category