18/08/2025
什麼是 AI 機器視覺 ? AI 機器視覺可讓電腦透過機器學習分析資訊，模擬人類視覺。康耐視 AI 視覺產品使用進階學習模型擷取和解讀影像，簡化工作流程，同時改善品質控制。
AI 視覺, 與傳統機器視覺相似, 但不同：
工業環境中，傳統機器視覺和人工智慧系統都使用攝影機和感測器來分析物體。在傳統系統中，會使用以手動編程的嚴格規則型演算法做出決策。
AI 視覺使用機器學習來解讀資料、從模式中學習，並做出決策。康耐視 AI 視覺透過處理具有挑戰性的應用程式來擴展這一過程，減少程式設計、簡化維護和簡單的引導式設定。
[ 主要類型 ]
深度學習 : 用於自動化複雜、高度自訂的應用程式。GPU 可讓使用者使用大量資料建立精密的神經網路，通常是數百到數千張影像。這些神經網路可讓深度學習應用程式快速有效地分析影像，以偵測細微的可變瑕疵。
邊緣學習 : 是一種旨在方便使用的 AI 技術。處理作業會使用一組預先訓練的算法在裝置上或「在邊緣」進行。這項技術易於設定，需要比深度學習解決方案更小的影像集 （僅 5 到 10 張影像） 和更短的訓練週期。無須領域專業知識，非視覺專家也可在短短數分鐘內訓練邊緣學習工具並產生檢測結果。
零樣本學習 : 讓人工智慧無需針對特定範例進行訓練，即可進行預測和執行任務。人工智慧不是記憶資料，而是透過說明、關係和背景來理解概念。這讓它能將所學知識應用到新情境中，即使是以前從未遇到過的情況。
探索 Cognex 的人工智慧機器視覺如何讓自動化變得更輕鬆。
