PMC 綠色智慧製造推廣

Call Directions Website Contact the business

PMC 綠色智慧製造推廣 Contact information, map and directions, contact form, opening hours, services, ratings, photos, videos and announcements from PMC 綠色智慧製造推廣, Engineering service, 工業區27路17號, Nantun District.

財團法人精密機械研發中心-產業機械發展處
本單位長期服務耕耘在橡塑膠、木工、製鞋、紡織、食藥、電子半導體、金屬加工、農業與汽機車等產業機械設備製造產業與應用端生產者。我們的能量在於想辦法將你廠房中的任何新舊生產相關設備,從單機到整個生產線,透過感測技術、SMB、智慧化技術,整合到雲端,將大數據讓你的機台自己說故事給你聽。並因應淨零碳排之政策與趨勢,提供最佳節能方案給需要的產業設備與使用業者。

17/08/2026

PMC開發感應式射出模具(模內)加熱技術,可提供之服務
1.感應式線圈機構的電磁模擬分析服務。
2.感應式加熱技術的整合開發與測試,例如:塑橡膠機械、食品機械、熱處理機械。
3.感應式驅動器電路設計與加工製作技術移轉。
4.模組化感應線圈技術移轉。

窗口|產業機械發展處-邱俊達 副理
電話|(04) 2359-5968 分機 621
電子郵件|[email protected]

17/08/2026

PMC開發外掛式模具感應加熱技術(Mold induction heating),使模具快速加熱,並減少能耗!!

窗口|產業機械發展處-邱俊達 副理
電話|(04) 2359-5968 分機 621
電子郵件|[email protected]

17/08/2026

⚙️ 開發新機種還在從頭「畫 CAD」?讓 AI 幫你秒找現成模組,研發工時大省幾週!

每當接到新機種開發或客製化需求,過往做過的機構、軸組與模組散落各處,往往只有經手過的資深工程師才記得?文字搜尋搜不到、拼字不同就漏掉,最後只能迫於無奈「從零開始重新設計」,不僅白白浪費重複開發的工時,更讓企業寶貴的設計資產無法傳承!

今年展覽,PMC 將帶來研發設計的最強神器 「新機種開發設備推薦助理」!告別重覆造輪子!研發人員只要輸入一句白話需求,或直接上傳一張 CAD/工程圖(STEP/SLDPRT/DXF/PDF/圖片),AI 就會自動提取圖形與尺寸特徵,並從企業內部的「模組知識庫」進行語意向量比對,在幾分鐘內精準推薦最適合複用的現成模組與 BOM 資訊!

📍 現場你可以看到:
▪ CAD 看圖找模組:直接讀取工程圖檔,自動分析形狀、孔位排列與尺寸公差進行特徵比對。
▪ 語意向量檢索:擺脫關鍵字侷限,即使描述方式不同或拼字誤打,依然能秒找相近模組。
▪ 透明推薦與相似度分析:AI 逐一說明匹配理由,並提供料號、規格與關聯 BOM 資訊。
▪ 跨領域把關與 IP 保護:具備設備類型硬過濾機制防止誤用,圖檔資安「只進不出」嚴格保護設計機密。

從「從頭畫起」到「幾分鐘挑現成模組再改特例」,想體驗可複用機構的驚人效率?歡迎直接帶圖來攤位現場實測!

📌 模具展|PMC 展示攤位
📍 台北南港展覽館 2 館 4F
🚩 攤位號碼:S117

窗口|產業機械發展處-王勇勝 經理
電話|(04) 2359-5968 分機 658
電子郵件|[email protected]

#智慧製造 #新機種開發 #模組化設計 #機構設計 #語意檢索 #模具展

17/08/2026

🎯 試模遇到成品瑕疵,還在靠「猜參數」反覆試錯?AI 助你調機時間直接砍半!

塑膠射出試模或量產時,遇到充填不足、翹曲變形或毛邊等瑕疵,成因往往同時涉及壓力、速度、溫度等多重參數的複雜影響。
缺乏經驗的新手無從下手,只能靠資深工程師憑感覺調機,不僅耗費大量試模材料與工時,更可能拖延交貨時程!

今年展覽,PMC 將帶來 「塑膠成形設備試模調校助理」!現場遇到不良品,只需一鍵點選瑕疵類型,AI 就會自動比對 17 種瑕疵對策知識庫,並即時串聯機聯網(IIoT)實際生產參數進行交叉診斷,快速給出精準的調機方向,讓查找與調校時間縮短 50% 以上!

📍 現場你可以看到:
▪ 一鍵點選:點選瑕疵按鈕,秒級進行瑕疵分析。
▪ 順序化調機 SOP:依據膠成形專業指南,提供一步步具體的參數調整建議。
▪ 經驗數位化傳承:支援管理者線上修正與更新知識庫,讓資深調機經驗永續留存。

從「憑感覺盲調」到「數據化精準調校」,歡迎親臨攤位體驗 AI 快速破解射出成形瑕疵的強大實力!

📌 模具展|PMC 展示攤位
📍 台北南港展覽館 2 館 4F
🚩 攤位號碼:S117

窗口|產業機械發展處-王勇勝 經理
電話|(04) 2359-5968 分機 658
電子郵件|[email protected]

#智慧製造 #塑膠射出 #試模調校 #射出成形 #智慧工廠 #數位轉型 #模具展

17/08/2026

🛠️ 海外設備故障隔著時差等處理?AI 維護助理讓診斷縮短至「分鐘級」!

外銷設備在海外突然出現警報或故障,受限於時差與跨國通訊,客戶往往得苦等 12–24 小時才拿到初步回應?每一次工程師出勤成本極高,但其實多數異常只要遠端診斷就能即時排除;加上資深技師的故障排除經驗難以傳承,讓售服團隊疲於奔命、客戶停機損失不斷擴大。

今年展覽,PMC 將帶來全新的 「設備售後即時 AI 維護助理」!
只要輸入 Error Code 與問題描述,AI 就會自動連線機台 IoT 即時數據、比對原廠 SOP 與歷史維修知識庫,在幾分鐘內自動產出精準的故障原因判讀與一步步處理解決方案,實現「零時差、遠端即時排除」!

📍 現場你可以看到:
▪ 多源數據融合作業:同時整合客戶描述、IoT 機況讀數與歷史故障紀錄進行深度分析。
▪ 秒級產出診斷報告:自動判斷警報嚴重度等級(🔴🟡🟢),提供明確維修步驟與派工建議。
▪ 經驗傳承與透明引用:建立專屬售服知識庫,診斷內容精準標註資料來源,可靠不胡言。
▪ 安全獨立地端部署:資料物理隔離保障企業機密,支援線上持續累積原廠知識。

告別昂貴出勤與漫長等待,讓 AI 成為海外客戶與售服團隊 24 小時在線的最強技術顧問!
歡迎親臨攤位體驗「模擬機台故障、AI 秒級精準診斷」!

📌 模具展|PMC 展示攤位
📍 台北南港展覽館 2 館 4F
🚩 攤位號碼:S117

窗口|產業機械發展處-王勇勝 經理
電話|(04) 2359-5968 分機 658
電子郵件|[email protected]

#智慧製造 #設備售後 #遠端診斷 #智慧工廠 #數位轉型 #模具展

14/08/2026

🔥 高週波加熱設備選型動輒等 2–3 天?AI 幾分鐘就幫你算好最佳方案!

面對複雜工件材質、升溫需求與規格配對,設備選型總是只能仰賴少數資深工程師的經驗?缺乏標準手冊、反覆試算,不僅報價耗時,技術經驗也難以傳承。

今年展覽,PMC 將帶來全新的 「高週波加熱選型助理」!只需用一句白話描述工件材質、尺寸與目標溫度,AI 就會結合熱力學核心公式與歷史專案知識庫,將傳統需要 2–3 天的選型流程,大幅壓縮至幾分鐘內完成,連新人也能迅速上手!

📍 現場你可以看到:
▪ 自然語言對話:缺條件 AI 主動反問,一句話就能開始計算。
▪ 三大彈性方案:即時生成「省錢 / 主推 / 極致」機型與報價參考。
▪ 公式結合 AI 評估:精準計算加熱功率,並自動匹配歷史相似案例。
▪ 研發經驗數位化:內建 SOP 與安全係數,確保選型品質一致。

選型不再靠憑空猜測,讓 AI 成為現場業務與工程師的最強後盾!歡迎直接來攤位體驗「一句話完成選型」的超高效率!

📌 模具展|PMC 展示攤位
📍 台北南港展覽館 2 館 4F
🚩 攤位號碼:S117

窗口|產業機械發展處-邱俊達 副理
電話|(04) 2359-5968 分機 621
電子郵件|[email protected]

#智慧製造 #高週波加熱 #感應加熱 #模具展

14/08/2026

那些人眼容易漏掉的瑕疵,AI 看得出來嗎?

面對微小缺陷、複雜表面、反光干擾與不同產品型態,
品質檢測已經不只是「看得見」,更要做到 看得準、判得快、留得下數據。

今年模具展,PMC 將帶來 AI AOI 智能視覺檢測技術,
透過機械視覺結合 AI,讓原本仰賴人工經驗的品質判定,逐步轉化為可量化、可追溯的智慧檢測模式。

📍 現場你可以看到:
▪ AI 如何辨識細微瑕疵與異常特徵
▪ 面對不同材質、表面與產品,如何提升檢測穩定性
▪ 如何將「人工找瑕疵」轉化為「AI 自動找瑕疵」的實際應用
▪ AI AOI 如何協助製造現場提升品質與檢測效率

AI 到底能看到多細?又能替現場解決哪些檢測問題?
歡迎直接到攤位看看,答案就在現場!

📌 模具展|PMC 展示攤位
📍 南港展覽館 2 館 4F
🚩 攤位號碼:S117

窗口|產業機械發展處-黃俊豪
電話|04-2359-5968 分機 664
郵件|[email protected]

#模具展 #機械視覺 #人工智慧 #智慧製造 #品質檢測 #智慧工廠 #深度學習 #品質管理

14/08/2026

🔍 每次調光、設參數,都只能靠經驗反覆「盲調」試錯?

在新機開發與光學影像設定時,成像不佳到底該改工作距離、光圈,還是重新配置光源?缺乏明確的量化數據指引,往往只能高度依賴資深前輩經驗,不僅經驗難以傳承,更常拖延機台驗證與交貨時程。

今年展會,PMC 精密機械研究發展中心帶來全新開發的 【光學檢測設備影像系統調校助理】!透過 AI 影像診斷結合光學專家知識庫與物理公式推算,讓原本需要數日的人工試調,直接縮短至「分鐘級」快速調校。

📍 現場你可以看到:
▪ 一鍵量化診斷:上傳一張測試圖,AI 即刻量化分析影像清晰度、均勻性、飽和度與解析度。
▪ 精準物理補償推算:套用光學公式與專家規則,自動推算視野(FOV)、景深(DOF)與建議硬體補償量。
▪ 智慧打光與調校指引:依據工件材質與缺陷特徵,主動給予明確的光源高度、類型與打光調整建議。
▪ 研發經驗與 SOP 數位化:整合鏡頭、光源知識庫與調光標準規範,讓新進工程師也能快速精準上手。

光學調校不再依賴直覺盲試,讓 AI 成為產線上最懂光學的調校神隊友!歡迎直接蒞臨攤位現場親自操作體驗!

📌 模具展|PMC 展示攤位
📍 南港展覽館 2 館 4F
🚩 攤位號碼:S117

聯絡窗口|黃俊豪 副理
聯絡電話|(04) 2359-5968 分機 664
電子郵件|[email protected]

#模具展 #光學檢測 #機器視覺 #影像調校 #光學系統

【智慧之眼,品質的守護者:AI 如何讓工廠的「視力」變得更銳利?】大家好!這裡是U處綠色智慧製造,今天我們來聊聊工廠裡最辛勤的「超級員工」—— 自動光學檢測(AOI),以及它如何因為 人工智慧(AI) 的加入,變得更加聰明!想像一下,您是一...
05/12/2025

【智慧之眼,品質的守護者:AI 如何讓工廠的「視力」變得更銳利?】
大家好!這裡是U處綠色智慧製造,今天我們來聊聊工廠裡最辛勤的「超級員工」—— 自動光學檢測(AOI),以及它如何因為 人工智慧(AI) 的加入,變得更加聰明!
想像一下,您是一位經驗豐富的品管大師傅。 👨‍🔧
您的任務是在生產線上,用肉眼快速檢查每一個剛生產出來的產品。剛開始,您做得又快又好。但隨著時間過去,您的眼睛會開始疲勞、速度變慢,偶爾還會看走眼。而且,有些微小的瑕疵,就算睜大眼睛也很難發現。
為了解決這些人類的極限,傳統的「自動光學檢測(AOI)」應運而生。
它就像是給生產線裝上了一部「超級相機」和一台「高速電腦」,可以不知疲倦地取代人類的眼睛進行檢查。它能持續、高速地拍攝每件產品的照片,並根據預設的標準來判斷「合格」或「不合格」。
這已經解決了人類會疲勞和速度慢的問題!但它也帶來一個新挑戰:它有點「死板」。如果今天產品換了個新顏色,或是一個無關緊要的反光,傳統AOI可能就會大驚小怪,把良品誤判為不良品。
這時,AI 就登場了! ✨
如果說傳統AOI是位嚴格的「教條主義者」,那 AI+AOI 就是一位 「擁有數十年經驗的智慧大師傅」。它學會了分辨那些模稜兩可的情況,做出更精準的判斷。
技術小百科:AI 如何賦予 AOI 智慧? 💡
這背後的魔法,主要來自於 「卷積神經網路」(Convolutional Neural Networks, CNN),這是一種特別擅長處理影像的深度學習模型。

• 傳統AOI的極限:傳統AOI依賴的是「規則導向」的影像比對。工程師必須手動設定幾百條規則,如「邊緣的像素值必須小於X」、「圓孔的直徑必須是Y」。這種方法對於外觀標準、沒有太多變化的產品很有效,但對於有複雜紋理、自然材料(如木紋、皮革)或無法預測的瑕疵,就顯得力不從心。
• 舉個例子:在檢測一片高檔木紋貼皮時,傳統AOI可能會因為木材的天然深色紋理不符合「顏色均勻」的規則,而將完美的良品誤判為「髒污」。
• AI的學習模式:AI-AOI則採用「數據導向」的學習。我們不再定義生硬的規則,而是將數千張已標記好「良品」與「不良品」的影像數據「餵」給CNN模型進行監督式學習 (Supervised Learning)。模型會從中自動歸納出瑕疵的抽象特徵——它可能發現某些刮痕是特定的線條組合,某些髒污是特定的像素分佈。
• 舉個例子:在檢測手機金屬背蓋時,我們給AI看過上千張「正常反光」和「真實刮痕」的圖片後,它就能學會分辨兩者差異,不再將無害的燈光反射誤判為刮痕瑕疵。

更有甚者,對於某些難以取得大量瑕疵樣本的場景,AI還能透過異常檢測 (Anomaly Detection) 的方式,僅學習「良品」的樣貌,只要檢測到任何與正常樣品「長得不一樣」的特徵,就將其判定為異常。
• 再舉個例子:在生產極度精密的醫療級矽膠管時,可能幾萬件產品中才會出現一個微小的「氣泡」瑕疵。這時要蒐集大量瑕疵樣本就很困難。於是我們讓AI深度學習數萬張「完美矽膠管」的影像,當產線上出現第一個帶有微小氣泡的產品時,AI會立刻發現「嘿!這個地方的通透感跟我學過的所有完美品都不一樣」,從而精準地揪出這個罕見的異常。
簡單來說,傳統AOI是「你告訴它規則,它去檢查」;而AI-AOI則是「你給它看範例,它自己學會規則」。這使得AI-AOI能夠精準識別出那些連人類都難以用言語描述的細微瑕疵。

AI+AOI 技術為綠色智慧製造帶來三大好處:
1. 更高的準確率:大幅減少誤判,讓不良品無所遁形,同時確保良品順利通過。這意味著更少的浪費!
2. 更少的資源消耗:當誤判減少,就不需要額外的人力去複檢,也避免了因誤判而丟棄良品造成的材料浪費,完全符合綠色製造的精神。
3. 更強的適應力:面對多樣化、客製化的產品,AI能快速學習新的檢測標準,讓產線切換更有彈性,實現真正的智慧製造。
總結來說,AI就像是為AOI這雙「工業之眼」注入了「大腦與靈魂」,讓它從一個只會按表操課的冰冷機器,進化成一位能思考、能學習、甚至能舉一反三的智慧品質守護者。這不只是技術的升級,更是邁向高效、永續生產模式的關鍵一步。
在U處,我們致力於將這樣的智慧技術導入製造業,不僅提升效率與品質,更要為地球盡一份心力。

窗口 | 產業機械發展處 –黃俊豪
電話 | 04-2359-5968 分機 664
郵件 | [email protected]

#人工智慧 #智慧工廠 #深度學習 #監督式學習 #永續發展 #品質管理

【EMS 能源管理系統】讓工廠用電,看得更清楚、省得更徹底!能源不該是黑箱。透過 EMS,我們把複雜的用電資訊「變簡單、變透明、變可控」。讓企業不只節能,更能真正降低成本、提升效率!🔥來看看有甚麼功能吧!🔍 即時掌握全廠用電• 每台設備的用...
28/11/2025

【EMS 能源管理系統】
讓工廠用電,看得更清楚、省得更徹底!

能源不該是黑箱。
透過 EMS,我們把複雜的用電資訊「變簡單、變透明、變可控」。
讓企業不只節能,更能真正降低成本、提升效率!🔥
來看看有甚麼功能吧!

🔍 即時掌握全廠用電
• 每台設備的用電狀況一目瞭然
• 今日 vs 昨日智慧比對,異常馬上跳出提醒
• 用電趨勢即時更新,不用再等月報表

📊 歷史數據紀錄,一鍵看懂能耗
• 年/季/月/日完整用電紀錄
• 與去年同期比較,改善成果立即可見
• 可依區域、產線、設備分類,快速找到高耗能來源

🚨 異常用電警示,不再錯過任何風險
• 用電突然暴增?系統立即顯示
• 顯示「使用中 / 閒置 / 離線」設備狀態

⚡ 契約容量預警(避免超約)
• 即時監控契約容量,紅燈警示超約狀況
• 分析最高需量來源,精準指出造成超約的設備

⚙️ 用電閥值管理
• 設定產能 → 自動計算單耗
• 設定全廠契約容量、設備用電閥值
• 基線值每日自動更新,提高判斷準確度

想了解更多:[email protected] 王經理

Address

工業區27路17號
Nantun District
40850

Opening Hours

Monday 08:00 - 18:00
Tuesday 08:00 - 18:00
Wednesday 08:00 - 18:00
Thursday 08:00 - 18:00
Friday 08:00 - 18:00

Telephone

+886423595968

Alerts

Be the first to know and let us send you an email when PMC 綠色智慧製造推廣 posts news and promotions. Your email address will not be used for any other purpose, and you can unsubscribe at any time.

Contact The Business

Send a message to PMC 綠色智慧製造推廣:

Shortcuts

Share