08/06/2026
Jak przewidzieć awarię maszyny, zanim zatrzyma produkcję?
Już jutro razem z Polteknik i StatSoft pokażemy praktyczny projekt z obszaru Predictive Maintenance.
Podczas webinaru omówimy rozwiązanie Smart Predict, które wykorzystuje dane zbierane z maszyn w czasie rzeczywistym do oceny stanu maszyny oraz wykrywania anomalii.
Na podstawie zebranych danych algorytm analizuje pracę urządzenia i pomaga przewidywać ryzyko awarii, zanim dojdzie do przestoju.
Prezentację STIGO poprowadzi Dariusz Maj, który pokaże projekt od strony wdrożeniowej: od zbierania danych, przez analizę, aż po aplikację wspierającą utrzymanie ruchu.
W programie:
▪ jak zbierać dane z maszyn w czasie rzeczywistym
▪ jak algorytm wykrywa anomalie w pracy urządzeń
▪ jak dane z czujników pomagają przewidywać awarie
▪ jak wygląda interfejs użytkownika i praktyczne wykorzystanie rozwiązania
▪ pytania i odpowiedzi
📅 9 czerwca 2026
🕙 10:00–11:00
💻 Webinar online
🎟️ Udział bezpłatny, wymagana rejestracja
Liczba miejsc jest ograniczona. Rejestracja wyłącznie z domen firmowych.
👉 Zarejestruj się: 93957328-5135-48f7-ab74-b910f5b5b2f8@c4c43e7d-6e43-4317-8105-1cea8bc66f6d" rel="ugc" target="_blank">https://events.teams.microsoft.com/event/93957328-5135-48f7-ab74-b910f5b5b2f8@c4c43e7d-6e43-4317-8105-1cea8bc66f6d