Posgrados en Ciencias y Tecnologías Biomédicas

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El posgrado en CyT Biomédicas surge en el marco del objetivo III del Plan Nacional de Desarrollo. B

01/11/2026

🎓🎉 ¡Muchas felicidades a Elvis Anyel García Cortés por la obtención del grado de Doctor en Ciencias y Tecnologías Biomédicas!

Su tesis, “Macroscopic Modeling of Photodynamic Activation Potential in Multilayer Skin Across Fitzpatrick Phototypes”, desarrolla un modelo computacional tridimensional que integra el transporte de luz y la difusión de fotosensibilizadores en distintas capas de la piel, considerando diferentes fototipos. 🧬🔬 Este trabajo contribuye al modelado de los procesos físicos involucrados en la terapia fotodinámica y al estudio de su potencial de activación en función de las características de la piel.

Este importante logro es resultado de su esfuerzo y dedicación, así como del acompañamiento de su directora de tesis, la Dra. Teresita Spezzia Mazzocco, y sus codirectores, el Dr. Julio César Pérez Sansalvador y el Dr. Luis Manuel Couto de Oliveira (Institute for Systems and Computer Engineering, Technology and Science, Portugal).

¡Enhorabuena a Elvis! Te deseamos mucho éxito en tus futuros proyectos y en esta nueva etapa de tu trayectoria científica y profesional. 👏🌟🚀

29/10/2026

Nuestro posgrado felicita a Cristofher Arturo Toledo Broca por la exitosa defensa de su tesis “Análisis y evaluación del few-shot learning en la clasificación de señales de EEG registradas durante el movimiento imaginado”, realizada el 27 de octubre en el INAOE y desarrollada bajo la dirección del Dr. Alejandro A. Torres García.

La tesis de Cristofher es un valioso análisis en la búsqueda de estrategias que permitan el uso de una interfaz cerebro-computadora (BCI, por sus siglás en inglés) a partir de pocas instancias (ejemplos o épocas) del usuario de la BCI, con el paradigma de movimiento imaginado. Particularmente, se identificó que los modelos entrenados con datos de otros sujetos junto con un pequeño conjunto de instancias del nuevo sujeto obtiene desempeños superiores a entrenar un modelo intrasujeto desde cero en este escenario. Asimismo, con el uso exclusivo de datos de otros sujetos el sistema mantuvo los desempeños de un sistema intrasujeto. Lo anterior tendría un impacto al reducir los tiempos de calibración de la BCI, puesto que el sistema podría ponerse en uso con muy pocas instancias del nuevo usuario siempre que se cuente con datos de otros individuos.

Durante su paso por el INAOE, Cristofher se destacó con las siguientes actividades:

✨ Abstract en el BCI Meeting 2025.
💡 Asistente en el BCI & Neurotechnology Spring School 2025 – g.tec medical engineering.
🚀 Miembro del equipo pionero de INAOE en el BCI Hackathon 2025 organizado por g.TEC Medical Engineering.
💡 Miembro del Comité Técnico de los concursos estudiantiles "Sillódromos" 2023 y 2024.

¡Enhorabuena, Cristofher! 🎉 ¡Te deseamos mucho éxito en lo que sigue!

29/10/2026

El 23 de octubre, Nick Diego Vargas Ambrosio, integrante del Laboratorio de Procesamiento de Bioseñales y Computación Médica impartió el taller “Análisis y Clasificación de Señales EEG”, en el marco del 3er Congreso de Tecnología y Ciberseguridad 2026. El taller dirigido a estudiantes de la Universidad Tecnológica de Tlaxcala (UTT) permitió acercarlos de manera práctica a herramientas y metodologías utilizadas para el estudio de señales cerebrales en investigación científica y tecnológica.

A través de este taller, los estudiantes aprendieron sobre aplicaciones del procesamiento de las señales de EEG, inteligencia artificial y aprendizaje automático.

✨ ¡Nos entusiasma seguir fortaleciendo los vínculos entre el INAOE y la UTT, y contribuir a la formación de nuevas generaciones de estudiantes interesados en la ciencia y la tecnología!

29/10/2026

🎓🎉 ¡Muchas felicidades a Víctor Alberto Calderón Fernández por la obtención del grado de Maestro en Ciencias y Tecnologías Biomédicas, bajo la dirección del Dr. Humberto Pérez Espinosa!

Su tesis, “Identificación del Síndrome de Burnout por medio de señales de EEG”, exploró el uso de señales de electroencefalograma (EEG) y técnicas de aprendizaje automático para identificar patrones asociados al síndrome de burnout. 🧠🔬 Los resultados destacan el potencial de los modelos de clasificación y el análisis de las bandas de frecuencia cerebral para contribuir al desarrollo de herramientas objetivas de identificación.

Durante su maestría, Víctor publicó el artículo “Classification of Burnout Syndrome Based on EEG Signals: A Machine Learning Approach”, en las memorias de la International Conference on Artificial Intelligence for Mental Health. Además, formó parte del equipo pionero del INAOE en el BCI Hackathon 2025, organizado por g.TEC Medical Engineering, y participó como miembro del Comité Técnico de los concursos estudiantiles Sillódromos 2025 y 2026.

¡Enhorabuena a Víctor y al Dr. Humberto Pérez Espinosa por este importante logro académico y científico! 👏🌟 ¡Que vengan muchos éxitos más! 🚀

29/10/2026

🎓🎉 ¡Muchas felicidades a Erendira Vázquez Palacios por la obtención del grado de Doctora en Ciencias y Tecnologías Biomédicas!

Su tesis, “Automatic Analysis of Live Pyramidal Neurons from the Rat Prefrontal Cortex in Optical Microscopy Images”, aborda el desarrollo de métodos de visión por computadora para la segmentación y clasificación automática de neuronas piramidales en imágenes de microscopía óptica, contribuyendo al análisis de imágenes biomédicas. Esta tesis fue desarrollada con la dirección de la Dra. Hayde Peregrina Barreto y del Dr. Jorge Luis Valente Flores Hernández, responsable del Laboratorio de Neuromodulación de la BUAP.

Este trabajo dio lugar a publicaciones científicas en las revistas Neural Computing and Applications (Elsevier) y Computación y Sistemas (IPN), así como a la participación en la conferencia internacional IEEE EMBC 2026. 📚🔬

¡Enhorabuena por este importante logro académico y por el esfuerzo, la dedicación y la perseverancia que lo hicieron posible! Que vengan muchos éxitos más en tu trayectoria profesional y científica. 🌟👏

05/10/2026

Integrantes del posgrado tuvieron una destacada participación en la 10th Graz BCI Conference, realizada en Graz, Austria, uno de los principales foros internacionales sobre interfaces cerebro-computadora (BCI). 🌍✨

En esta edición se contó con la representación de Eduardo Valentín Pérez, estudiante de la maestría de CC; David Carmona, estudiante del Doctorado en CyTB; y el Dr. Alejandro A. Torres García. 👏🔬

Esto marca un nuevo momento clave para Procesamiento de Bioseñales y Computación Médica (LPBCM) de nuestra coordinación:

🔹 ¡Tres trabajos científicos aceptados con excelentes comentarios por parte de líderes internacionales!
✨ "Adaptive classification of EEG signals for bimanual motor imagery using Riemannian geometry" por Ahiram E. Cortés-Téllez (doctorado en CyTB) supervisado por los Dres. Ricardo López Gutiérrez y Alejandro Torres García.
✨ "A comparative study of EEG representations and channel settings for EEG-to-text decoding during reading tasks" por Eduardo Valentín Pérez Hernández (maestría en CC) supervisado por los Dres. Alejandro A. Torres García y Luis Villaseñor Pineda.
✨ "Towards an integrated model of onset detection and multiclass recognition" por David Carmona Peña (doctorado en CyTB) supervisado por los Dres. Carlos Reyes García y Alejandro Torres García.
🔹 1 de los 5 student travel awards obtenido por Eduardo Valentín Pérez Hernández.
🔹 Nuevas colaboraciones con centros de investigación internacionales.

Las investigaciones presentadas abordaron el análisis de señales de EEG, imaginación motora y decodificación de EEG a texto, reflejando el trabajo del LPBCM en neurotecnología e inteligencia artificial aplicada a interfaces cerebro-computadora. 🧠💻

👏✨ ¡Muchas felicidades a estudiantes e investigadores del LPBCM por representar al INAOE en este importante foro internacional!

Mas información en: https://ccc.inaoep.mx/~bio/noticias/2026/2026_Noticias.php

05/10/2026

Del 22 al 25 de septiembre de 2026, Jesús Joshua Pacheco Muñoz estudiante doctoral de nuestro posgrado tuvo una destacada participación en uno de los retos del Iberian Languages Evaluation Forum (IberLEF) organizado en el marco del XLII Congreso Internacional de la Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural (SEPLN 2026), celebrado en León, España. 🤖

Jesús Joshua, junto con los Dres. Jesús Ricardo López y Alejandro Torres García, obtuvo el 8vo. lugar en la tarea MSLG-SPA 2026: Bidirectional Translation between Mexican Sign Language Glosses and Spanish. Asimismo, presentaron el trabajo, derivado de dicha tarea, titulado "LSM-INAOE at IberLEF 2026: Bidirectional Translation Between Mexican Sign Language Glosses and Spanish Using Llama 3.2", el cual presenta un sistema computacional enfocado en procesar y traducir la lengua de señas, respondiendo a la necesidad de crear herramientas tecnológicas que sirvan de puente comunicativo.

👏✨ Felicitamos a Joshua por representar al nuestro posgrado en este importante foro internacional!!

01/10/2026

Los estudiantes del Laboratorio de Bioseñales, Eduardo V. Pérez (CC), Juan Pablo Tiburcio (CyTB) y Juan Elías Vera (CyTB) participaron en el congreso Affective Computing and Intelligent Interaction (ACII) 2026, el cual es el congreso top del área del cómputo afectivo a nivel mundial y que en esta ocasión fue celebrado del 7 al 10 de septiembre en Puebla, México. 🇲🇽🤖

Eduardo V. Pérez y Juan Pablo Tiburcio participaron en el Workshop on Pain Assessment and Affective Intelligence (PAAIn), un espacio que reúne a investigadores interesados en el desarrollo de métodos basados en inteligencia artificial para la evaluación objetiva del dolor. Los estudiantes presentaron el trabajo titulado "Assessing Pain Through Multimodal Physiological Signals Using Traditional Machine Learning in AI4Pain 202" y contaron con la supervisión de los Dres. Sandra E. Barajas-Montiel, Alejandro A. Torres-García y Luis Villaseñor-Pineda.

Por su parte, Juan Elías Vera participó en el Late-Breaking Research (LBR) track, presentando el artículo "An Exploratory Study of Burnout Detection from Autobiographical Speech Using Machine Learning and Deep Learning", el cual desarrolla bajo la supervisión de los Alejandro A. Torres-García, Humberto Pérez-Espinosa y Juan A. Ramírez-Quintana (TecNM campus Chihuahua) junto con la valiosa contribución de la experta del área en salud ocupacional Dra. Anabel Camacho-Ávila (UAEM).

👏✨ Felicitamos a nuestros estudiantes e investigadores por representar al INAOE en este importante foro internacional.

29/09/2026

Estudiante del CyTB de INAOE concluye con éxito estancia de investigación en España
Septiembre de 2026

Durante los meses de mayo a agosto de este año, el estudiante Nick Diego Vargas Ambrosio, doctorante en Ciencias y Tecnologías Biomédicas e integrante del laboratorio de bioseñales y computación médica (LPBCM) del INAOE realizó una estancia de investigación internacional en el Departamento de Informática de la Universidad de Jaén (UJA), España como parte del convenio de doble titulación entre esta universidad y el INAOE.

Durante la estancia, Nick, se integró al grupo de investigación de Sistemas Inteligentes de Acceso a la Información (SINAI) de la Universidad de Jaén, desarrollando actividades académicas y de investigación relacionadas con sus tesis de doctoral enfocada en el análisis de señales de electroencefalogramas (EEG) y de audio para la identificación oportuna del deterioro cognitivo leve (DCL). Esta tesis la desarrolla bajo la asesoría de los Dres. Alejandro Torres García y Alina Santillán en México, y Fernando Martínez Santiago en España.

Conviene recalcar que la Universidad de Jaén se encuentra entre las primeras 400 universidades en los campos de inteligencia artificial y ciencias de la computación según los rankings 2026 de Shangai y Times, respectivamente. Asimismo, la estancia se enmarca en las becas de movilidad de Secihti.

Con esta participación, el posgrado de CYTB continúa posicionándose a nivel internacional e impulsando a sus integrantes a que amplíen sus conocimientos, y habilidades profesionales con este tipo de experiencias.

24/09/2026

¡Extendemos nuestras felicitaciones a todos los estudiantes que demostraron su gran talento en el 4.º Concurso Estudiantil ! 👩‍🦼 Durante los días 21 y 22 de septiembre, las instalaciones del INAOE se convirtieron en el punto de encuentro de la creatividad y el ingenio 👨‍💻👩‍💻⚙️.

A lo largo de dos jornadas de intensa competencia, los equipos demostraron su dominio técnico en la aplicación práctica de conocimientos para el procesamiento y análisis de bioseñales 🧠🔬💻. El nivel demostrado por los estudiantes refleja el gran potencial de las nuevas generaciones en este IX Seminario de Biomédicas. 🧬✨

Expresamos nuestro más entusiasta reconocimiento a los equipos ganadores 🏆, así como un sincero agradecimiento a todas las comunidades estudiantiles por aportar su ingenio, dedicación y trabajo en equipo al éxito de este gran reto.

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