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日本農林資源開発のマッチング支援サービス2選✅耕作放棄地を、 『やってみたかった場所』 に活用する。高齢化で手が届かなくなった農地を、デジタルとAIとアイデアで再起動。営農地域の関係人口を増やす農業体験より難度は高いけれど必要なマッチングで...
27/09/2026

日本農林資源開発のマッチング支援サービス2選

✅耕作放棄地を、 『やってみたかった場所』 に活用する。
高齢化で手が届かなくなった農地を、デジタルとAIとアイデアで再起動。営農地域の関係人口を増やす農業体験より難度は高いけれど必要なマッチングです。

STEP 01
調査・診断
現地踏査、土壌・日照・アクセス・通信電波を30項目で診断。農地法・水利も確認。

STEP 02
活用案の提案
Idea Libraryから3案を抽出。収益性・地域貢献・再現性でスコアリング。

STEP 03
技術実証 PoC
LTE/LPWA/920MHz+Edge AIで遠隔監視・無人管理。自立運用設備で電源・通信確保。

STEP 04
運用・横展開
予約管理・データ収集・レポート化。他地区への展開パッケージ化。

✅貴社の技術を、 農業現場で動く事業へ
AI・IT・通信企業の農業参入を、現場調査・実証設計・地域調整・IoT実装・データ評価まで、一気通貫で伴走します。

⌁農業・行政・地域との接続
2023年・2024年に農林水産省の情報通信環境整備に関する取りまとめに関わった経験を活かし、農業現場の条件や関係者との協議事項を整理します。

◌通信・無線・IoTの実装視点
第一級特殊無線技士のライセンスと、IoT・Edgeアプリの開発と実装経験を背景に、周波数・到達性・電源・設置条件まで含めて実証構成を検討します。

⌘AIエージェントによる業務拡張
調査・記録・分析・報告書作成などの反復業務をAI化し、爆速化します。

↗実証知見の標準化
実証手順・通信構成・評価指標・課題記録を再利用可能な資産として蓄積します。

https://jafrd.com/

「農業生活にAI改革はできます。」農業の３大課題を考えて、水源の確保、天候被害、収穫後被害、と考えられますが、・水源の確保は、計画的に、コストと時間が必要。・天候被害は、予測によって被害を低減できる可能性がある。・収穫後被害は、やり方次第で...
14/05/2026

「農業生活にAI改革はできます。」

農業の３大課題を考えて、
水源の確保、天候被害、収穫後被害、と考えられますが、
・水源の確保は、計画的に、コストと時間が必要。
・天候被害は、予測によって被害を低減できる可能性がある。
・収穫後被害は、やり方次第でゼロに出来る。

広大な適用したいエリアに、どれだけの装置拠点が必要なんだと、計画の立てようが有りませんが、それが移動できる対策拠点であれば、話が異なりますし、共同運用で、シェア出来ればコストも劇的に下がって、出来そうな可能性が見えてきます。

自動運転草刈機がベースになって課題達成
① 草刈り外注費：年60万
② 天候でB品になるロス：年100万
③ 盗難・獣害：当たったら一発200万
合計360万円の出費

共同利用で、年間20万円程度なら、
AI改革やらない理由、有りますか？

電気と通信を持った「動く拠点」ができると、
更に、エッジとテレビを組み合わせた、AIエージェント
「低コスト圃場監視システム」の構成も見えてきます。
機能が、次々に追加できるのがデジタルの強さです。

クラウドを使わない、ローカルで動く、エッジAIとテレビとスマホの組み合わせで、課題を解決するAIエージェント・ソルーションは、実績豊富な、弊社にお任せください。[PR]

乾田直播の最大の課題が雑草対策これを、自律草取りロボに担わせる、条間の90%除去を目標。高度なVisionAI とかを搭載するのではなく、低コスト実現する。とても参考になる AIgen 社の自動草取り機。雑草センサーと刈り取り機構が、全てを...
07/04/2026

乾田直播の最大の課題が雑草対策

これを、自律草取りロボに担わせる、条間の90%除去を目標。
高度なVisionAI とかを搭載するのではなく、低コスト実現する。

とても参考になる AIgen 社の自動草取り機。
雑草センサーと刈り取り機構が、全てを決めます。

先日、AIを使った自律運用の観光サイネージ・システムを作った。AIが自分で、最新のその地区（浅草）の情報を取得して、要望を受けて４カ国で案内したり、お手持ちのスマホにその観光スポットのGoogleMapリンクを送ったりする仕組みでした。この...
30/03/2026

先日、AIを使った自律運用の観光サイネージ・システムを作った。
AIが自分で、最新のその地区（浅草）の情報を取得して、要望を受けて４カ国で案内したり、お手持ちのスマホにその観光スポットのGoogleMapリンクを送ったりする仕組みでした。

この観光用AIスケルトンは、全国、どこの観光地でも、地域名と必要事項を入れると、後は、勝手にサイネージに表示してくれます、ご興味有ればご連絡下さい。

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この観光AIシステムの骨組みを、話題のClaudeCode を使い、産業用のPCL制御装置をAIが監視・管理するシステムに組み替えました。

この監視・管理するAIシステムを環境管理に使ってみようかと考えています。狙いは、温度管理のオーバーシュート、アンダーシュートを抑える事で、燃料費の消費を減少させる。加えて、育成に適切な環境をきめ細やかに制御することを目指します。

クラウドの契約など契約は要りません、RasberryPiという安価なエッジPC＋PLCで動くので導入コストは激減。
(AI利用料金は必要）

大学や農研機構の研究成果等をAIに学習させ、攻めの栽培が行える基盤を安価に設置できます。

日経の記事（2026/02/02)「自動運転、日本の農家を救う」国内では農機の自動運転を3つのレベルに区分している。自動操舵（そうだ）技術によって運転者を支える農機は一番下の「レベル1」の農機の活用は着実に広がっている。北海道農政部によると...
02/02/2026

日経の記事（2026/02/02)
「自動運転、日本の農家を救う」

国内では農機の自動運転を3つのレベルに区分している。

自動操舵（そうだ）技術によって運転者を支える農機は一番下の「レベル1」の農機の活用は着実に広がっている。
北海道農政部によると、ハンドルを自動制御するシステムの全国の出荷台数は24年に7490台で、10年前と比べて15倍に増えた。耕地が広くて機能を発揮しやすい北海道に限れば「全トラクターの2割程度まで普及している」（農政部）

国内最大手のクボタでは25年の自動運転対応の農機販売台数が、運転手が乗らずに近くで監視する「レベル2」を含めて前年比約50%増の約300台となった。

遠隔から操作できる「レベル３」は、運用としては、農業よりも建設業の方が相性が良さそうだ。

農業・農家は、「レベル2」の導入を一気に進めて、体力勝負から脱皮し、猛暑の気候変動にも負けずに、長く農業を続けて欲しい。

住所

東京都台東区寿４丁目
Taito-ku, Tokyo

営業時間

月曜日 10:00 - 16:00
火曜日 10:00 - 17:00
水曜日 10:00 - 16:00
木曜日 10:00 - 17:00
金曜日 10:00 - 16:00

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