ミツミ製作所

27/09/2026

「ビッグウィング pico（ピコ）」が
Yahoo!ニュースで取り上げられています。
弊社も金属部品の加工で製作に携わっている、
ベアリング搭載のコマです。

　「そろはむ」（八王子市並木町）が9月1日、「世界最小」（同社）のベアリング内蔵コマ「ビッグウィング pico（ピコ）」の販売を始めた。（八王子経済新聞） 　ヨーヨーなど技術を必要とする遊び「スキ

07/09/2026

CNC自動旋盤屋である弊社は2DCAD図面で部品製作や設計をする為、普段は3DCADやレンダリングを使う事はないのですが凄い世界になってきました。
MCP接続によるコーディング。
部品図である2DCAD図面のスクショと完成後の実写写真を渡し、
プロンプトは「3DCADにして」と「レンダリングして」のテスト生成。
1枚目2枚目Fable5.1
3枚目GPT6.0-Astra
4枚目Opus5.0
レンダリングFable5.1
精度はFable5.1≒GPT6.0-Astra>>>>Opus5.0
スピードはGPT6.0-Astra>>>Fable5.1>>Opus5.0
といった感想。

15/02/2026

Claudecode+cursor+Geminiが
スーパーエンジニア+エンジニア秘書+家庭教師を同時に3人雇った位凄すぎて震える.....
htmlやCSSを手打ちしていた時代は、もはや石器時代だったのかもしれない....

01/02/2026

町工場のDX戦略 - 「軽量Webアプリ」と「重量ローカルLLM」の使い分け

CNC自動旋盤の現場で動く「プログラム生成ツール」を内製しました。
しかし、私たちのAI活用はこれだけではありません。

1. 現場のための「引き算」の設計

HTML/JSのみで動く軽量Webアプリ「ドリルステップ・ジェネレーター」です。 現場のPCやタブレットでネット環境を問わず即座に動くことを最優先しました。

製作時間: わずか1時間（Gemini ProのCanvas機能を活用）。

導入コスト: 月額3,000円程度のAI利用料のみ。

経済的合理性: 外部にシステム構築を依頼すれば数十万〜数百万円掛かる導入費を、実質ゼロベースに抑えています。

2. 裏側で支える「ローカルLLM」とPython基盤

一方で、社内データの連動や機密性の高い見積相談には、外部にデータを出さない「ローカルLLM（Ollama + Llama 3.2）」を自社サーバー内で稼働させる予定です。

Python基盤: ai_consultant による独自のデータ連動プログラム。

完全オフライン: 社内の蓄積データ（ナレッジ）を安全にAIに学習・参照させる環境を、既存資産の活用により低コストで構築。

3. マルチAIスタックの現在地

私たちは現在、以下のツールを目的別に使い分けています。

メインエンジン：Gemini Pro 　コード生成、Canvas機能によるUI開発の主軸
ナレッジ管理： AI Studio 　長大コンテキストの蓄積、プロンプトエンジニアリング
リサーチ：Perplexity 　Web検索特化、最新技術動向の収集
検証・反証：GPT-4o / Grok / Claude 3.5 　出力結果のクロスチェック、多角的な視点での相談
ドキュメント解析 NotebookLM 　議事録、Web記事、動画の構造的要約
ローカル開発基盤：Python + React / Ollama 　高機能Webアプリ開発、Llama 3等のオフライン検証
今後の課題：TensorFlow

「AIに丸投げ」するのではなく、各AIの特性を理解し、現場に最適な形でデプロイする。
この「手馴染みの良い道具作り」こそが、これからの町工場に必要なDXの形だと確信しています。

＃AI導入