Arkance Hungary

31/07/2026

Ne csak kérdezze az AI-t. Használja rendszerként!

A legtöbb mérnök még mindig kérdés–válasz logikában használja az AI-t. Ez jó kiindulópont: gyors válaszokat ad, ötleteket generál, támogatja a napi problémamegoldást. Van azonban egy következő szint, ahol az AI már nem csak reagál, hanem aktívan részt vesz a feladatmegoldásban.

Ezt képviselik az AI agentek.

Ezek nem egyetlen válaszra fókuszálnak, hanem teljes folyamatokat kezelnek. Feladatokat bontanak lépésekre, logika mentén haladnak, több megoldási irányt is vizsgálnak, és a végrehajtást a kész eredményig támogatják.

Mérnöki környezetben ez nemcsak gyorsabb munkavégzést jelent, hanem a háttérfolyamatok automatizálását is. Az ismétlődő, időigényes lépések kezelhetők, a több lépésből álló feladatok rendszerszinten kapcsolódnak össze. Így kevesebb idő megy adminisztrációra, és nagyobb fókusz jut a tervezésre és a döntésekre. A munka átláthatóbbá és jobban skálázhatóvá válik.

Ez már nem egyszerű hatékonyságnövelés, hanem új működési mód. Az AI nem eszköz, hanem egy digitális együttműködő partner, amely tudatosan beépül a folyamatokba.

Ha szeretné ezt a szemléletet gyakorlati példákon keresztül elsajátítani, csatlakozzon hamarosan induló AI témájú tréningünkhöz, ahol többek között ezekkel a témákkal foglalkozunk:

- Hogyan jelenik meg a mesterséges intelligencia a mérnöki folyamatokban és szoftverekben?
- Milyen promptolási technikák működnek műszaki környezetben?
- Hogyan építhetők és használhatók AI agentek mérnöki feladatokra?
- Autodesk AI funkciók alkalmazása a modellezéstől a dokumentációig
- Generatív tervezés, mint új mérnöki megközelítés

👉 Jelentkezzen itt: https://bookwhen.com/hu/arkance-hungary =ev-s0q0h-20260728090000

21/07/2026

Miközben mások már profitálnak belőle, Önnél nem működik megfelelően az AI. Mit csinálnak másképp?

Sok mérnök kipróbálja az AI-t, majd gyorsan arra jut, hogy nem azt az eredményt kapja, amit vár, és csalódik. Közben mások napi szinten használják, és valódi időnyereséget érnek el. A különbség ritkán az eszközben van.

Az AI pontosan azt adja vissza, amit kérnek tőle. Ha a kérés általános, a válasz is az lesz: elsőre jónak tűnő, de gyakorlatban nehezen alkalmazható eredményt kapunk. Mérnöki környezetben ez gyorsan frusztrációhoz vezet.

A fordulat akkor jön, amikor a feladatot kontextusba helyezzük. Ha megadjuk a műszaki hátteret, a korlátokat és az elvárt kimenetet, a válaszok használhatóvá válnak. A végeredmények nem tökéletesek elsőre, de már megfelelő irányt adnak és finomíthatók.

Ez gondolkodásmód kérdése: a probléma lebontása, a pontos megfogalmazás és az iteratív párbeszéd. Aki így dolgozik, ugyanazzal az eszközzel sokkal jobb eredményt ér el.

Ha szeretné ezt tudatosan és gyakorlati példákon keresztül elsajátítani, csatlakozzon hamarosan induló AI témájú tréningünkhöz, ahol többek között ezekkel a témákkal foglalkozunk:

- Hogyan jelenik meg a mesterséges intelligencia a mérnöki folyamatokban és szoftverekben?
- Milyen promptolási technikák működnek műszaki környezetben?
- Hogyan építhetők és használhatók AI agentek mérnöki feladatokra?
- Autodesk AI funkciók alkalmazása a modellezéstől a dokumentációig.
- Generatív tervezés, mint új mérnöki megközelítés.

👉 Jelentkezzen itt: https://lnkd.in/gmGtqyg4

13/07/2026

AI a mérnöki gyakorlatban: már nem kérdés – aki nem használja, lemarad

A mesterséges intelligencia már megjelent a mérnöki gyakorlatban: jelen van a modellezésben, a dokumentációkészítésben, az adatkezelésben és a döntések előkészítésében. A kérdés nem az, hogy alkalmazza‑e, hanem az, hogy milyen tudatossággal építi be a folyamataiba.

Az AI ott hoz valódi előnyt, ahol korábban időigényes és ismétlődő feladatok voltak. Automatizálja a rutinfeladatokat, segíti a nagy mennyiségű adat feldolgozását, és támogatja a megalapozott döntéshozatalt. Ennek eredményeként gyorsabb munkavégzés és jobb minőségű eredmények érhetők el.

A különbséget ma már használat módja jelenti. Aki hatékonyan alkalmazza az AI-t, több erőforrást tud fordítani a valódi mérnöki értékteremtésre – és mérhető versenyelőnyt épít.

Hamarosan induló AI-fókuszú képzésünkön ezekkel a kérdésekkel foglalkozunk részletesen:

- Az AI szerepe a mérnöki folyamatokban és szoftverekben
- Milyen promptolási technikák működnek műszaki környezetben?
- Hogyan építhetők és használhatók AI agentek mérnöki feladatokra?
- Autodesk AI funkciók alkalmazása a modellezéstől a dokumentációig
- Generatív tervezés, mint új mérnöki megközelítés

👉 Jelentkezés: https://lnkd.in/gCH_xUxm

07/07/2026

Az AI nem hoz versenyelőnyt, ha nem használjuk megfelelően.

A mesterséges intelligencia alkalmazása a mérnöki munkában ma már nem lehetőség, hanem egyre inkább a versenyképesség része.

Az eszközök ma már széles körben elérhetők, a funkciók adottak, mégis jelentős különbségek vannak abban, ki milyen eredményt tud elérni velük.

Van, ahol mérhető időmegtakarítást és hatékonyságnövekedést hoz.

Máshol néhány kezdeti próbálkozás után megáll a használata.

A különbséget többnyire nem az alkalmazott AI-technológia jelenti, hanem az, hogy hogyan használjuk a gyakorlatban, és mennyire építjük be a napi munkába.

A következő hetekben több bejegyzésben mutatjuk meg az AI bevezetésének leggyakoribb buktatóit, azt, hogy mitől kezd valódi értéket teremteni, és hogyan lehet a napi mérnöki munkába úgy beépíteni, hogy érdemi támogatást nyújtson a feladatok és a döntések során.

Ha szeretné ezeket a témákat egyben, strukturáltan és gyakorlati példákon keresztül megismerni, várjuk hamarosan induló AI témájú képzésünkön, ahol többek között ezekkel a témákkal foglalkozunk:

- Hogyan jelenik meg a mesterséges intelligencia a mérnöki folyamatokban és szoftverekben?
- Milyen promptolási technikák működnek műszaki környezetben?
- Hogyan építhetők és használhatók AI agentek mérnöki feladatokra?
- Autodesk AI funkciók alkalmazása a modellezéstől a dokumentációig.
- Generatív tervezés, mint új mérnöki megközelítés.

👉 Jelentkezés: https://lnkd.in/gkueJGYC

11/05/2026

Ajánljuk figyelmetekbe az ARKANCE és a StruSoft közös technikai webináriumát a Revit és FEM-Design közötti adatkapcsolati workflow legújabb fejlesztéseiről.

Vendégelőadóként Sabathiel Balázs is csatlakozik az eseményhez. 👇

Minden statikus mérnök ismeri a BIM egyik „rejtett költségét”: a modellátadást követő széteső geometriák javítását, valamint az analitikai modellek időigényes kézi kialakítását és korrekcióját a megfelelő teherátadás biztosítása érdekében. Emellett a szakágak köz...

10/04/2026

WEBINÁR📢

Az Autodesk Inventor használata során sok apró beállítás és trükk van, ami jelentősen megkönnyítheti a mindennapi munkát.

Összegyűjtöttünk 5 olyan gyakorlati tippet, amelyeket napi szinten használunk, és amelyek azonnal alkalmazhatók a tervezési folyamatok során.

Ha kíváncsi rá, hogyan teheti gördülékenyebbé az Inventor használatát, várjuk rövid webinárunkon.

Időpont: 2026. április 16. 11:00–11:30
Részvétel: online, ingyenes, azonban regisztrációhoz kötött

👉 Regisztráljon az alábbi linken: https://arkance.wistia.com/live/events/r5hty9t66m