Wry Phone 歪訊

01/06/2026

如何摘取片段呢？但我們要維護IP產權啊！ 用YouTube cutter
https://www.koc.com.tw/archives/644416?fbclid=IwVERTSASKMJ1leHRuA2FlbQIxMABzcnRjBmFwcF9pZAwzNTA2ODU1MzE3MjgAAR5d3c4H3s-C69wJyCxZzGi_A0A2NxuEM6gVBu4AAG1W4iAkJ67KeAP3E8yjwA_aem_H4Gp-xeM1AaD4eGmSZxriA

目前網路上絕大多數的 YouTube 影片下載工具，都是下載整部影片，但有時候你可能只想要儲存影片中的某個重要片段、精華，特別是一些長影片最有可能碰到。這時，就可以使用 CutterTube 這款免費線上工具，內建編輯功能，下載...

31/05/2026

單用prompt就拍出想要的相片，最重要的係你要知自己要甚麼。
https://unwire.hk/2026/05/28/microsoft-mai-image-2-5-arena-ai-review/ai/?fbclid=IwdGRzaASJE_FjbGNrBIkSSmV4dG4DYWVtAjExAHNydGMGYXBwX2lkDDM1MDY4NTUzMTcyOAABHqCyQuBJkNiOJ4lJH6uDqkkHQFSsHl3jNd6BIT7yLgtBXQGSDZW14cEmKO_q_aem_nOWnv1juJ6VVxYWR8PocEQ&utm_id=97758_v0_s00_e0_tv1_a1demo0ecitoxu

在香港使用 AI 生成圖片，可能第一時間想到 Gemini Nano Banana，或者用 VPN 使用 ChatGPT images 2.0。今天我們介紹微軟最新發表的文字轉圖像模型 MAI-Image 2.5，日前更在極具公信力的 Arena AI

30/05/2026

又學下動作的英文。

身體動作英文
Stand — 站立

Sit — 坐下

Walk — 走路

Run — 跑步

Jump — 跳躍

Climb — 攀爬

Crawl — 爬行

Stretch — 伸展

Bend — 彎腰、彎曲

Twist — 扭轉

Lift — 舉起、抬起

Push — 推

Pull — 拉

Kick — 踢

Punch — 出拳、揮拳

Wave — 揮手

30/05/2026

在AI世代，要懂說故事，有創造力，具判斷力，才是重要。

很多父母現在最焦慮的問題是：

AI 來了，
孩子到底該讀什麼？

讀資工，
怕過幾年程式都被 AI 寫完。

讀文科，
怕還沒畢業就沒飯吃。

讀設計、新聞、藝術，
又怕被生成式 AI 一鍵取代。

於是大家拼命找答案：

哪個科系最安全？
哪個工作 AI 搶不走？
孩子現在學什麼，
未來才不會被淘汰？

結果黃仁勳給的答案，
反而很簡單。

他說，
不必太執著孩子讀什麼科系。

因為過去重要的事，
未來依然重要。
真正關鍵的是，
孩子能不能用 AI，
提升自己的學習、技藝和人生目的。

—

▌他不是說讀書不重要，而是不要把科系當救命符

黃仁勳在新加坡亞洲新聞台訪談中提到，
父母不用過度追求所謂「AI-proof」的學科。

也就是那種大家想像中，
AI 永遠取代不了的安全科系。

因為時代變太快。

今天看起來安全的，
明天可能被重塑。

今天看起來冷門的，
未來也可能因為 AI 工具加持，
變得更有價值。

所以問題不是：

孩子該不該讀某一科。

而是：

他能不能在自己熱愛的領域裡，
學會用 AI 放大自己。

黃仁勳的原話大意是，
無論你選擇什麼熱情所在，
都要問自己：
AI 如何幫助我提升學習、技藝和目的。

這句話其實很重。

AI 時代最怕的，
不是你讀錯科系。

是你把學習當成一次性選擇。

好像 18 歲選對了，
一生就安全了。

但未來真正安全的人，
不是選對科系的人。

是能持續進化的人。

—

▌第一個能力：說故事

黃仁勳特別提到，
新聞、敘事、藝術、設計這些領域，
在 AI 變強後仍然有價值。

為什麼？

因為 AI 可以生成文字。

但它不一定懂，
人為什麼在這一刻需要被打動。

AI 可以整理資訊。

但它不一定知道，
哪個細節才是故事的靈魂。

真正厲害的說故事能力，
不是把事情講完。

而是知道：

從哪裡開始。
在哪裡停頓。
哪句話要輕。
哪個畫面要重。
什麼該說。
什麼不該說。

好的記者、導演、作家、主持人，
最值錢的地方，
不是會打字。

而是能把混亂的現實，
整理成別人願意聽、聽得懂、聽完會記住的故事。

這種能力，
AI 可以輔助。

但很難完全替你活出來。

—

▌第二個能力：創造力

AI 很會生成。

圖片。
文章。
影片。
程式。
簡報。
音樂。

但生成不等於創造。

生成是把已有素材重新排列。
創造是從一個人的經驗、痛感、觀察和想像裡，
長出新的東西。

真正的創造力，
不是天馬行空亂想。

而是能把不相關的事連起來。

把科技和人性連起來。
把市場和情緒連起來。
把問題和解法連起來。
把一個沒人說清楚的需求，
變成一個能被理解的作品。

AI 時代，
會用工具的人很多。

但能提出好問題的人，
還是稀缺。

能看見別人沒看見的缺口，
更稀缺。

所以孩子未來最該培養的，
不是只會照答案做題。

而是敢問：

為什麼一定要這樣？
有沒有另一種可能？
如果換個角度，會怎樣？

這才是創造力的開始。

—

▌第三個能力：判斷力

AI 越強，
判斷力越重要。

因為未來不是資訊太少。

而是資訊太多。

AI 可以給你十個方案。
二十份摘要。
一百個標題。
一千種選擇。

問題是：

哪個是真的？
哪個是錯的？
哪個看起來漂亮但不能用？
哪個符合倫理？
哪個會傷害人？
哪個值得你承擔後果？

這些，
都需要判斷力。

黃仁勳也說，
AI 會自動化很多工作任務，
但也會把人推向更高層次、需要判斷與創造的工作。

這就是未來職場的分水嶺。

只會執行的人，
會越來越危險。

能判斷方向的人，
反而越來越重要。

—

▌他還提到一個很美的概念：侘寂

黃仁勳在訪談中提到日本的「侘寂」美學。

它接受不完美。
接受無常。
接受不完整。

這件事放在 AI 時代，
其實很有意思。

因為 AI 生成的東西，
會越來越工整。
越來越順。
越來越像標準答案。

但人真正被打動的時候，
往往不是因為完美。

而是因為某種不完美裡的真實。

一句話裡的停頓。
一次訪談裡的即興追問。
一幅畫裡不規則的筆觸。
一個人講到動情處忽然紅了眼眶。

這些不完美，
正是人味。

未來最珍貴的，
可能不是把自己訓練得像機器一樣精準。

而是保留人之所以為人的那部分。

—

▌所以孩子最不該學的，是只會標準答案

AI 時代，
如果孩子只會背答案，
那會很危險。

因為 AI 比他背得更快。

如果孩子只會照流程做，
那也危險。

因為 AI 比他更穩。

如果孩子只會等老師、等父母、等公司告訴他下一步，
那更危險。

因為未來變化太快，
沒人能一直替他導航。

真正要培養的，
是他自己面對未知時的能力。

能不能提出問題。
能不能講清楚想法。
能不能分辨真假。
能不能做選擇。
能不能承擔後果。
能不能把 AI 當工具，
而不是把自己變成工具。

—

▌父母也該放下「選錯就完了」的焦慮

很多父母現在最怕孩子輸在起跑線。

可 AI 時代，
起跑線可能會一直重畫。

今天熱門的技能，
明天可能被工具化。

今天冷門的專業，
後天可能因為新技術被重新點亮。

所以與其逼孩子追逐最安全的科系，
不如幫他建立三種底層能力：

把事情講清楚。
把問題想出新解法。
在混亂中做判斷。

這些能力，
不只資工需要。

醫生需要。
律師需要。
老師需要。
設計師需要。
記者需要。
創業者也需要。

甚至未來每一個想和 AI 共事的人，
都需要。

—

黃仁勳這次真正想說的，
不是「讀什麼都無所謂」。

而是：

不要把孩子的未來，
押在某一個科系名字上。

科系會變。
工具會變。
產業會變。

但人的核心能力，
仍然重要。

會說故事，
才能讓別人理解你。

有創造力，
才能走出標準答案。

有判斷力，
才能在 AI 給出無數選項時，
知道哪一個值得相信。

AI 會改變很多工作。

但它也會逼我們重新看見：

真正值錢的，
從來不是你像機器一樣完成任務。

而是你作為一個人，
能看見什麼、選擇什麼、創造什麼。

29/05/2026

呢期玩AI，學多D先
https://www.bnext.com.tw/article/90908/chatgpt-image-2-prompt-guide-complete?utm_source=Facebook&utm_medium=text_post&fbclid=IwdGRzaASGU5ZjbGNrBIZTPmV4dG4DYWVtAjExAHNydGMGYXBwX2lkDDM1MDY4NTUzMTcyOAABHuCa13uCAQqoTCgFw1kGfXxC102GU_TldKRwf2qBNR4bv2vI95405I2jA8h9_aem_0zjq9QNNNqVvxR4xkfwBQw

本文整理ChatGPT Image 2.0五大圖像類型、60組實用提示詞，涵蓋品牌社群、工作應用、生活實用、靈感創作與照片風格轉換，打造高質感圖像。

07/05/2026

口講的語言學唔少，不如學下手語
https://www.facebook.com/share/p/1Cnkij7mu4/

🚨 19個能在今天就改善溝通的 LIBRAS 手語動作！🤟✨

學習一些基礎的 LIBRAS 手語，可以讓日常交流更簡單，也能以溫暖的方式促進包容與理解。
以下是常見的日常手語步驟：

📌 基礎 LIBRAS 手語

1️⃣ 你好（Olá）
張開手掌放在頭附近，輕輕揮手示意。

2️⃣ 我的名字是（Meu nome é）
先指向自己，然後用手語拼出自己的名字。

3️⃣ 謝謝（Obrigado）
把手從下巴輕輕向前推出。

4️⃣ 是（Sim）
握拳，並稍微上下移動。

5️⃣ 不是（Não）
用拇指碰觸其他手指，做開合動作。

6️⃣ 幫助（Ajuda）
一隻手握拳放在另一隻手掌上方，輕輕抬起。

7️⃣ 我愛你（Eu te amo）
LIBRAS 通常用「我 + 愛 + 你」組合表達。
🤟 這個手勢在 ASL 中較常見。

8️⃣ 請（Por favor）
用張開的手在胸前畫圓。

9️⃣ 對不起（Desculpa）
握拳並在胸前畫圓。

🔟 停（Pare）
張開手掌向前伸出。

1️⃣1️⃣ 痛（Dor）
雙食指互相指向並重複移動。

1️⃣2️⃣ 吃（Comer）
把手指往嘴巴方向移動。

1️⃣3️⃣ 喝（Beber）
模擬拿杯子並送到嘴邊。

1️⃣4️⃣ 更多（Mais）
將兩手指尖相互靠近。

1️⃣5️⃣ 廁所（Banheiro）
手勢呈「T」形，並輕微左右移動。

1️⃣6️⃣ 怎麼（Como）
雙手動作並帶有疑問表情。

1️⃣7️⃣ 什麼（O que）
配合疑問表情做手勢。

1️⃣8️⃣ 哪裡（Onde）
舉起食指並輕微左右移動。

1️⃣9️⃣ 什麼時候（Quando）
指向手腕（表示時間）。

💡 重要提醒

LIBRAS 是一種完整的語言，擁有自己的語法與結構。
即使學會一些簡單手語，也能大大幫助包容與尊重聽障社群。🤍

03/05/2026

這些科學應用唔錯👍

78K likes, 376 comments. "几个惊掉你下巴的科学小实验 #科学小实验 #科普 "

10/03/2026

人體清道夫
https://www.facebook.com/share/p/1ajhjLu2Wy/

16/02/2026

從天而降的珍寶？

一位小伙在海里捉到了一只透明螃蟹，并且專家看到后大吃一驚，建議趕緊放生。透明螃蟹的罕見性引發了大家的好奇和關注，甚至有人猜測是否因為核污染或外星生物。這事一傳開，大家都開始議論紛紛。長這麼大，第一次見

07/02/2026

不一定贏在起跑線的，國家也一樣。

馬斯克最近的表態，給全球科技圈潑了盆冷水，2026 年 1 月達沃斯論壇上，他說人類從碳基轉矽基只剩 2000 天左右，也就 5 年多點。這話一出口，整個科技圈都炸鍋了，大家聊 AI 總盯著晶片、演算法，馬斯克卻點破核心：真正的...