Navarro y Soler Cad-Plm Software

Navarro y Soler Cad-Plm Software Distribuidor Oficial de Siemens Industry Software en los productos del portfolio NX. Distribuidor Oficial de ANSYS y servicios de Ingeniería.

𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹𝗮𝗱𝗼 𝗱𝗲 𝗽𝗶𝗲𝘇𝗮𝘀 𝗱𝗲𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝗯𝗹𝗲𝘀 𝗰𝗼𝗻 𝗙𝗹𝗲𝘅𝗶𝗯𝗹𝗲 𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹𝗶𝗻𝗴 𝗲𝗻 𝗡𝗫 𝗖𝗔𝗗 🧩En muchos proyectos, especialmente cuando se trabaja con...
09/09/2026

𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹𝗮𝗱𝗼 𝗱𝗲 𝗽𝗶𝗲𝘇𝗮𝘀 𝗱𝗲𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝗯𝗹𝗲𝘀 𝗰𝗼𝗻 𝗙𝗹𝗲𝘅𝗶𝗯𝗹𝗲 𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹𝗶𝗻𝗴 𝗲𝗻 𝗡𝗫 𝗖𝗔𝗗 🧩

En muchos proyectos, especialmente cuando se trabaja con geometría importada o historiales complejos, es necesario modificar piezas sin depender del árbol paramétrico. Flexible Modeling en NX CAD permite realizar cambios directos sobre la geometría manteniendo condiciones como paralelismo, tangencia u offset, lo que agiliza iteraciones y evita reconstrucciones innecesarias. 🔍

Aspectos clave del modelado deformable:
🔹 𝗘𝗱𝗶𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗱𝗶𝗿𝗲𝗰𝘁𝗮 𝗱𝗲 𝗰𝗮𝗿𝗮𝘀: mover, rotar o escalar geometría sin afectar operaciones previas.
🔹 𝗥𝗲𝗰𝗼𝗻𝗼𝗰𝗶𝗺𝗶𝗲𝗻𝘁𝗼 𝗮𝘂𝘁𝗼𝗺𝗮́𝘁𝗶𝗰𝗼 𝗱𝗲 𝗰𝗼𝗻𝗱𝗶𝗰𝗶𝗼𝗻𝗲𝘀: NX identifica relaciones geométricas y las preserva durante la edición.
🔹 𝗖𝗼𝗿𝗿𝗲𝗰𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗱𝗲 𝗴𝗲𝗼𝗺𝗲𝘁𝗿𝗶́𝗮 𝗶𝗺𝗽𝗼𝗿𝘁𝗮𝗱𝗮: reparación de discontinuidades, caras degeneradas y superficies inconsistentes.
🔹 𝗠𝗼𝗱𝗶𝗳𝗶𝗰𝗮𝗰𝗶𝗼𝗻𝗲𝘀 𝗹𝗼𝗰𝗮𝗹𝗲𝘀 𝗰𝗼𝗻𝘁𝗿𝗼𝗹𝗮𝗱𝗮𝘀: ideal para ajustes rápidos sin alterar la intención global del diseño.
🔹 𝗣𝗿𝗲𝗽𝗮𝗿𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗽𝗮𝗿𝗮 𝗖𝗔𝗘/𝗖𝗔𝗠: simplificación de detalles y adaptación de modelos para simulación o mecanizado.

Un flujo basado en Flexible Modeling permite acelerar cambios tardíos, mejorar la reutilización de geometría y trabajar con modelos complejos sin comprometer la estabilidad del diseño.

En Navarro y Soler ayudamos a optimizar modelos CAD y a implementar estrategias de edición directa para mejorar tus procesos de diseño. 👉 https://www.nysplm.com/siemens-nx-software/nx-cad-software/

𝗖𝗙𝗗 𝗽𝗮𝗿𝗮 𝘁𝘂𝗿𝗯𝗼𝗺𝗮𝗾𝘂𝗶𝗻𝗮𝗿𝗶𝗮 𝗲𝗻 𝗔𝗻𝘀𝘆𝘀 𝗙𝗹𝘂𝗲𝗻𝘁 🌪️El rendimiento de turbinas, compresores y bombas depende directamente del com...
07/09/2026

𝗖𝗙𝗗 𝗽𝗮𝗿𝗮 𝘁𝘂𝗿𝗯𝗼𝗺𝗮𝗾𝘂𝗶𝗻𝗮𝗿𝗶𝗮 𝗲𝗻 𝗔𝗻𝘀𝘆𝘀 𝗙𝗹𝘂𝗲𝗻𝘁 🌪️

El rendimiento de turbinas, compresores y bombas depende directamente del comportamiento del flujo interno. La simulación CFD permite analizar pérdidas aerodinámicas, fenómenos transitorios y efectos de rotación que impactan en eficiencia, cavitación y estabilidad operativa. En equipos de turbomaquinaria, capturar estos fenómenos con precisión es clave para optimizar diseño y vida útil. 🔍

𝗔𝘀𝗽𝗲𝗰𝘁𝗼𝘀 𝗰𝗹𝗮𝘃𝗲 𝗲𝗻 𝗹𝗮 𝘀𝗶𝗺𝘂𝗹𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗱𝗲 𝘁𝘂𝗿𝗯𝗼𝗺𝗮𝗾𝘂𝗶𝗻𝗮𝗿𝗶𝗮:
🔹 𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹𝗼𝘀 𝗱𝗲 𝗿𝗼𝘁𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻: uso de MRF para análisis estacionarios y Sliding Mesh para transitorios con interacción entre álabes.
🔹 𝗧𝘂𝗿𝗯𝘂𝗹𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮 𝗮𝘃𝗮𝗻𝘇𝗮𝗱𝗮: DES/IDDES o k‑ω SST para capturar separación, estelas y pérdidas secundarias.
🔹 𝗣𝗿𝗲𝗱𝗶𝗰𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗱𝗲 𝗰𝗮𝘃𝗶𝘁𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻: modelos multifase para evaluar daño potencial y caída de rendimiento.
🔹 𝗔𝗻𝗮́𝗹𝗶𝘀𝗶𝘀 𝗱𝗲 𝗽𝗲́𝗿𝗱𝗶𝗱𝗮𝘀: evaluación de vórtices, recirculaciones y zonas de baja eficiencia.
🔹 𝗖𝘂𝗿𝘃𝗮𝘀 𝗱𝗲 𝗿𝗲𝗻𝗱𝗶𝗺𝗶𝗲𝗻𝘁𝗼: extracción de presión, caudal y potencia para validar el comportamiento frente a condiciones reales.

Un flujo de trabajo basado en CFD permite optimizar geometrías de álabes, mejorar la eficiencia en distintos puntos de operación y reducir riesgos asociados a vibraciones, cavitación o inestabilidades del flujo.

👉 En Navarro y Soler ayudamos a analizar turbomaquinaria y a mejorar su rendimiento mediante simulación CFD avanzada. https://www.nysplm.com/ansys/ansys-fluent/

𝗢𝗽𝘁𝗶𝗺𝗶𝘇𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗱𝗲 𝗽𝗮𝗿𝗮́𝗺𝗲𝘁𝗿𝗼𝘀 𝗱𝗲 𝗰𝗼𝗿𝘁𝗲 𝗯𝗮𝘀𝗮𝗱𝗮 𝗲𝗻 𝗱𝗮𝘁𝗼𝘀 𝗿𝗲𝗮𝗹𝗲𝘀 🛠️La eficiencia en mecanizado depende cada vez más de la ca...
04/09/2026

𝗢𝗽𝘁𝗶𝗺𝗶𝘇𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗱𝗲 𝗽𝗮𝗿𝗮́𝗺𝗲𝘁𝗿𝗼𝘀 𝗱𝗲 𝗰𝗼𝗿𝘁𝗲 𝗯𝗮𝘀𝗮𝗱𝗮 𝗲𝗻 𝗱𝗮𝘁𝗼𝘀 𝗿𝗲𝗮𝗹𝗲𝘀 🛠️

La eficiencia en mecanizado depende cada vez más de la capacidad de ajustar parámetros de corte en función de datos reales de máquina. NX CAM permite integrar información de sensores, registros del control numérico y mediciones de desgaste para optimizar avances, velocidades y estrategias de corte con precisión industrial. 🔍

𝗔𝘀𝗽𝗲𝗰𝘁𝗼𝘀 𝗰𝗹𝗮𝘃𝗲 𝗲𝗻 𝗹𝗮 𝗼𝗽𝘁𝗶𝗺𝗶𝘇𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻:
🔹 𝗟𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗮 𝗱𝗲 𝗱𝗮𝘁𝗼𝘀 𝗱𝗲 𝗺𝗮́𝗾𝘂𝗶𝗻𝗮: captura de cargas, vibraciones y potencia consumida para identificar condiciones límite.
🔹 𝗔𝗷𝘂𝘀𝘁𝗲 𝗱𝗶𝗻𝗮́𝗺𝗶𝗰𝗼 𝗱𝗲 𝗽𝗮𝗿𝗮́𝗺𝗲𝘁𝗿𝗼𝘀: adaptación de velocidad y avance según comportamiento real del material y la herramienta.
🔹 𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹𝗼𝘀 𝗱𝗲 𝗱𝗲𝘀𝗴𝗮𝘀𝘁𝗲: actualización automática de compensaciones y trayectorias según el estado de la herramienta.
🔹 𝗩𝗮𝗹𝗶𝗱𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗰𝗼𝗻 𝘀𝗶𝗺𝘂𝗹𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝟯𝗗: comparación entre trayectoria teórica y comportamiento real para reducir tiempos improductivos.
🔹 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗴𝗿𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗰𝗼𝗻 𝗽𝗹𝗮𝗻𝘁𝗶𝗹𝗹𝗮𝘀 𝗖𝗔𝗠: generación de reglas que ajustan parámetros de forma automática según datos históricos.

Un flujo de trabajo basado en datos reales permite reducir tiempos de ciclo, minimizar roturas de herramienta y aumentar la estabilidad del proceso, especialmente en mecanizados complejos o materiales difíciles. ⚙️

En Navarro y Soler ayudamos a optimizar procesos CAM mediante análisis de datos y simulación avanzada. 👉https://www.nysplm.com/siemens-nx-software/siemens-nx-cam-software/

𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹𝗮𝗱𝗼 𝗱𝗲 𝗷𝘂𝗻𝘁𝗮𝘀 𝗮𝗱𝗵𝗲𝘀𝗶𝘃𝗮𝘀 𝗲𝗻 𝗔𝗻𝘀𝘆𝘀 𝗠𝗲𝗰𝗵𝗮𝗻𝗶𝗰𝗮𝗹 🏗️Las uniones adhesivas son cada vez más comunes en automoción, aeroesp...
02/09/2026

𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹𝗮𝗱𝗼 𝗱𝗲 𝗷𝘂𝗻𝘁𝗮𝘀 𝗮𝗱𝗵𝗲𝘀𝗶𝘃𝗮𝘀 𝗲𝗻 𝗔𝗻𝘀𝘆𝘀 𝗠𝗲𝗰𝗵𝗮𝗻𝗶𝗰𝗮𝗹 🏗️

Las uniones adhesivas son cada vez más comunes en automoción, aeroespacial y electrónica, donde se busca reducir peso y mejorar la distribución de cargas. Su comportamiento es altamente no lineal y depende de la interacción entre apertura, cizalla y energía de fractura, por lo que una simulación precisa es clave para predecir rigidez, resistencia y modos de fallo. 🔍

𝗔𝘀𝗽𝗲𝗰𝘁𝗼𝘀 𝗰𝗹𝗮𝘃𝗲 𝗲𝗻 𝗲𝗹 𝗺𝗼𝗱𝗲𝗹𝗮𝗱𝗼 𝗮𝗱𝗵𝗲𝘀𝗶𝘃𝗼:
🔹 𝗟𝗲𝘆 𝘁𝗿𝗮𝗰𝗰𝗶𝗼́𝗻‑𝘀𝗲𝗽𝗮𝗿𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻: define rigidez inicial, tensiones máximas y energías de fractura en modos I/II.
🔹 𝗖𝗿𝗶𝘁𝗲𝗿𝗶𝗼 𝗱𝗲 𝗱𝗮𝗻̃𝗼: tensión máxima, energía crítica o modelos mixtos como Benzeggagh–Kenane.
🔹 𝗘𝘃𝗼𝗹𝘂𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗱𝗲𝗹 𝗱𝗮𝗻̃𝗼: bilineal o exponencial para capturar degradación progresiva.
🔹 𝗘𝘀𝗽𝗲𝘀𝗼𝗿 𝗱𝗲𝗹 𝗮𝗱𝗵𝗲𝘀𝗶𝘃𝗼: influye directamente en la rigidez global y distribución de tensiones.
🔹 𝗠𝗮𝗹𝗹𝗮 𝗲𝗻 𝗹𝗮 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗿𝗳𝗮𝘇: elementos cohesivos uniformes para evitar inestabilidades numéricas.

Un flujo de trabajo basado en elementos cohesivos (CZM) permite simular delaminación, despegue y fallo por cizalla con alta fidelidad, validando el comportamiento de la unión antes de fabricar prototipos y optimizando espesores, geometrías y materiales adhesivos. ⚙️

En Navarro y Soler ayudamos a modelar uniones adhesivas y a predecir su comportamiento mediante simulación estructural avanzada. 👉 https://www.nysplm.com/ansys/ansys-mechanical/

𝗖𝗙𝗗 𝗽𝗮𝗿𝗮 𝗛𝗩𝗔𝗖 𝗶𝗻𝗱𝘂𝘀𝘁𝗿𝗶𝗮𝗹: 𝗰𝗼𝗻𝗳𝗼𝗿𝘁 𝘁𝗲́𝗿𝗺𝗶𝗰𝗼, 𝘃𝗲𝗻𝘁𝗶𝗹𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝘆 𝗰𝗼𝗻𝘁𝗿𝗼𝗹 𝗱𝗲 𝗰𝗼𝗻𝘁𝗮𝗺𝗶𝗻𝗮𝗻𝘁𝗲𝘀 🌀📡Optimizar sistemas HVAC industrial...
24/08/2026

𝗖𝗙𝗗 𝗽𝗮𝗿𝗮 𝗛𝗩𝗔𝗖 𝗶𝗻𝗱𝘂𝘀𝘁𝗿𝗶𝗮𝗹: 𝗰𝗼𝗻𝗳𝗼𝗿𝘁 𝘁𝗲́𝗿𝗺𝗶𝗰𝗼, 𝘃𝗲𝗻𝘁𝗶𝗹𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝘆 𝗰𝗼𝗻𝘁𝗿𝗼𝗹 𝗱𝗲 𝗰𝗼𝗻𝘁𝗮𝗺𝗶𝗻𝗮𝗻𝘁𝗲𝘀 🌀📡

Optimizar sistemas HVAC industriales exige comprender cómo se comporta el aire dentro del entorno real. La simulación CFD permite analizar con precisión la distribución de temperaturas, los patrones de ventilación y el transporte de contaminantes en espacios complejos, aportando datos que no se pueden obtener únicamente con mediciones físicas.

📍 𝗖𝗼𝗻𝗳𝗼𝗿𝘁 𝘁𝗲́𝗿𝗺𝗶𝗰𝗼 𝘆 𝗲𝘀𝘁𝗿𝗮𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻
La CFD permite evaluar gradientes térmicos, zonas de sobrecalentamiento, estratificación y la interacción entre cargas internas y difusores. Esto facilita validar el confort térmico y ajustar configuraciones para mejorar la eficiencia energética del sistema.

🌬️ 𝗩𝗲𝗻𝘁𝗶𝗹𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝘆 𝗿𝗲𝗻𝗼𝘃𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗱𝗲𝗹 𝗮𝗶𝗿𝗲
Mediante modelos avanzados en Ansys, es posible estudiar la eficacia de la ventilación, identificar zonas de estancamiento y analizar la distribución de caudales. Esto ayuda a optimizar difusores, rejillas y rutas de extracción para garantizar una renovación de aire adecuada.

🧪 𝗖𝗼𝗻𝘁𝗮𝗺𝗶𝗻𝗮𝗻𝘁𝗲𝘀 𝘆 𝘀𝗲𝗴𝘂𝗿𝗶𝗱𝗮𝗱 𝗮𝗺𝗯𝗶𝗲𝗻𝘁𝗮𝗹
La simulación del transporte de partículas, gases o aerosoles permite anticipar riesgos, validar estrategias de dilución y diseñar sistemas HVAC que cumplan requisitos de calidad del aire en entornos industriales, laboratorios o salas técnicas.

📊 𝗜𝗻𝗴𝗲𝗻𝗶𝗲𝗿𝗶́𝗮 𝗯𝗮𝘀𝗮𝗱𝗮 𝗲𝗻 𝗱𝗮𝘁𝗼𝘀
La CFD aporta una base cuantitativa para comparar configuraciones, reducir incertidumbre y tomar decisiones de diseño con mayor precisión. Es una herramienta clave para mejorar rendimiento, seguridad y eficiencia en instalaciones industriales.

En Navarro y Soler ayudamos a las empresas a integrar simulación avanzada CFD con Ansys para optimizar sus sistemas HVAC industriales y mejorar la calidad del aire en planta. 👉 https://www.nysplm.com/

𝗔𝘂𝘁𝗼𝗺𝗮𝘁𝗶𝘇𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗱𝗲𝗹 𝗖𝗔𝗠 𝗺𝗲𝗱𝗶𝗮𝗻𝘁𝗲 𝗽𝗹𝗮𝗻𝘁𝗶𝗹𝗹𝗮𝘀 𝗰𝗼𝗻𝗱𝗶𝗰𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹𝗲𝘀 🛠️Las plantillas condicionales permiten automatizar el CAM apl...
21/08/2026

𝗔𝘂𝘁𝗼𝗺𝗮𝘁𝗶𝘇𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗱𝗲𝗹 𝗖𝗔𝗠 𝗺𝗲𝗱𝗶𝗮𝗻𝘁𝗲 𝗽𝗹𝗮𝗻𝘁𝗶𝗹𝗹𝗮𝘀 𝗰𝗼𝗻𝗱𝗶𝗰𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹𝗲𝘀 🛠️

Las plantillas condicionales permiten automatizar el CAM aplicando reglas que seleccionan operaciones, herramientas y parámetros en función de la geometría detectada. El sistema interpreta características mediante Feature Recognition y ejecuta la estrategia adecuada sin intervención manual, garantizando coherencia y reduciendo tiempos de programación. 🔍

Este enfoque convierte la intención del proceso en un flujo reproducible: una vez definidas las condiciones, el CAM adapta automáticamente el mecanizado a cualquier pieza compatible, minimizando errores y estandarizando resultados en producción. 🚀

En Navarro y Soler te ayudamos a implantar automatización avanzada del CAM mediante plantillas condicionales. 👉 https://www.nysplm.com/siemens-nx-software/siemens-nx-cam-software/

𝗔𝘂𝘁𝗼𝗺𝗮𝘁𝗶𝘇𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗱𝗲 𝗴𝗲𝗼𝗺𝗲𝘁𝗿𝗶́𝗮𝘀 𝗰𝗼𝗺𝗽𝗹𝗲𝗷𝗮𝘀 𝗰𝗼𝗻 𝗔𝗹𝗴𝗼𝗿𝗶𝘁𝗵𝗺𝗶𝗰 𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹𝗶𝗻𝗴 📐Algorithmic Modeling en NX CAD permite generar geomet...
17/08/2026

𝗔𝘂𝘁𝗼𝗺𝗮𝘁𝗶𝘇𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗱𝗲 𝗴𝗲𝗼𝗺𝗲𝘁𝗿𝗶́𝗮𝘀 𝗰𝗼𝗺𝗽𝗹𝗲𝗷𝗮𝘀 𝗰𝗼𝗻 𝗔𝗹𝗴𝗼𝗿𝗶𝘁𝗵𝗺𝗶𝗰 𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹𝗶𝗻𝗴 📐

Algorithmic Modeling en NX CAD permite generar geometrías complejas mediante lógica visual, conectando nodos que definen relaciones paramétricas, reglas de diseño y transformaciones geométricas. Este enfoque es especialmente útil cuando la complejidad del modelo supera lo que puede gestionarse con operaciones tradicionales o cuando se requiere una variabilidad elevada sin comprometer la robustez del diseño.

La automatización se basa en construir un flujo lógico donde cada nodo controla parámetros, curvas, superficies o cuerpos, permitiendo que la geometría se adapte automáticamente a cambios en las condiciones de entrada. Esto facilita crear patrones avanzados, estructuras repetitivas, gradientes geométricos o configuraciones que dependen de ecuaciones y restricciones matemáticas.

El resultado es un modelo altamente flexible, capaz de generar múltiples variantes sin rehacer operaciones, reduciendo tiempos de desarrollo y minimizando errores. En sectores donde la personalización, la optimización o la complejidad geométrica son críticas, Algorithmic Modeling se convierte en una herramienta clave dentro del flujo de diseño.

En Navarro y Soler te ayudamos a implantar metodologías avanzadas de automatización geométrica y a sacar el máximo partido de Algorithmic Modeling en NX CAD. 👉 https://www.nysplm.com/siemens-nx-software/nx-cad-software/

𝗢𝗽𝘁𝗶𝗺𝗶𝘇𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗱𝗲 𝗹𝗶́𝗻𝗲𝗮𝘀 𝗱𝗲 𝘁𝗿𝗮𝗻𝘀𝗺𝗶𝘀𝗶𝗼́𝗻 𝗱𝗲 𝗮𝗹𝘁𝗮 𝘃𝗲𝗹𝗼𝗰𝗶𝗱𝗮𝗱 ⚡En diseños de alta velocidad, la calidad de la señal depende...
14/08/2026

𝗢𝗽𝘁𝗶𝗺𝗶𝘇𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗱𝗲 𝗹𝗶́𝗻𝗲𝗮𝘀 𝗱𝗲 𝘁𝗿𝗮𝗻𝘀𝗺𝗶𝘀𝗶𝗼́𝗻 𝗱𝗲 𝗮𝗹𝘁𝗮 𝘃𝗲𝗹𝗼𝗰𝗶𝗱𝗮𝗱 ⚡

En diseños de alta velocidad, la calidad de la señal depende directamente del comportamiento electromagnético de las líneas de transmisión. La optimización se centra en controlar impedancias, minimizar reflexiones y reducir pérdidas por acoplamiento o dispersión, especialmente cuando se trabaja con frecuencias elevadas y transiciones rápidas. 🔍

Aspectos clave en la optimización:
🔹𝗖𝗼𝗻𝘁𝗿𝗼𝗹 𝗱𝗲 𝗶𝗺𝗽𝗲𝗱𝗮𝗻𝗰𝗶𝗮: ajuste geométrico y dieléctrico para mantener Z₀ estable.
🔹𝗠𝗶𝗻𝗶𝗺𝗶𝘇𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗱𝗲 𝗱𝗶𝗮𝗳𝗼𝗻𝗶́𝗮: separación, apantallamiento y rutas de retorno bien definidas.
🔹𝗚𝗲𝘀𝘁𝗶𝗼́𝗻 𝗱𝗲 𝗱𝗶𝘀𝗰𝗼𝗻𝘁𝗶𝗻𝘂𝗶𝗱𝗮𝗱𝗲𝘀: pads, vias, conectores y cambios de capa optimizados.
🔹𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹𝗮𝗱𝗼 𝗲𝗹𝗲𝗰𝘁𝗿𝗼𝗺𝗮𝗴𝗻𝗲́𝘁𝗶𝗰𝗼 𝟯𝗗: extracción precisa de parámetros S y análisis de integridad de señal.
🔹𝗔𝗹𝗶𝗻𝗲𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗰𝗼𝗻 𝗿𝗲𝗾𝘂𝗶𝘀𝗶𝘁𝗼𝘀 𝗱𝗲 𝗲𝘆𝗲‑𝗱𝗶𝗮𝗴𝗿𝗮𝗺: validación de jitter, margen y apertura.

Un flujo de trabajo basado en simulación permite evaluar efectos de dispersión, pérdidas dieléctricas y acoplamientos parásitos antes de fabricar el PCB, garantizando integridad de señal en buses de alta velocidad como DDR, PCIe o SerDes. 🧬

En Navarro y Soler te ayudamos a optimizar líneas de transmisión y a validar integridad de señal mediante simulación electromagnética avanzada. 👉

𝗢𝗽𝘁𝗶𝗺𝗶𝘇𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗮𝗲𝗿𝗼𝗱𝗶𝗻𝗮́𝗺𝗶𝗰𝗮 𝗰𝗼𝗻 𝗮𝗱𝗷𝗼𝗶𝗻𝘁 𝘀𝗼𝗹𝘃𝗲𝗿 𝗲𝗻 𝗙𝗹𝘂𝗲𝗻𝘁 🌀El adjoint solver de Ansys Fluent permite identificar de forma...
10/08/2026

𝗢𝗽𝘁𝗶𝗺𝗶𝘇𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗮𝗲𝗿𝗼𝗱𝗶𝗻𝗮́𝗺𝗶𝗰𝗮 𝗰𝗼𝗻 𝗮𝗱𝗷𝗼𝗶𝗻𝘁 𝘀𝗼𝗹𝘃𝗲𝗿 𝗲𝗻 𝗙𝗹𝘂𝗲𝗻𝘁 🌀

El adjoint solver de Ansys Fluent permite identificar de forma directa cómo cada región de la geometría afecta a la función objetivo (arrastre, sustentación, presión, pérdidas…). A partir de esta sensibilidad, el sistema genera deformaciones automáticas que optimizan la forma sin necesidad de barridos paramétricos tradicionales. 🔬

Principales capacidades técnicas del adjoint:

🔹Cálculo de sensibilidades: determina el impacto local de la geometría sobre la función objetivo.
🔹Deformación automática de superficies: genera modificaciones óptimas basadas en gradientes.
🔹Optimización multiobjetivo: permite equilibrar arrastre, sustentación, pérdidas o uniformidad de flujo.
🔹Compatibilidad con mallas complejas: funciona con mallas no estructuradas y geometrías reales.
🔹Reducción drástica de iteraciones: evita exploraciones paramétricas extensas, acelerando el proceso de diseño.

El resultado es un flujo de trabajo altamente eficiente para mejorar aerodinámica, reducir pérdidas y optimizar componentes como perfiles, carenados, conductos o álabes. ⚙️

En Navarro y Soler te ayudamos a implementar optimización aerodinámica avanzada con adjoint solver en Fluent. 👉 https://www.nysplm.com/ansys/ansys-fluent/

𝗢𝗽𝘁𝗶𝗺𝗶𝘇𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗯𝗮𝘀𝗮𝗱𝗮 𝗲𝗻 𝗴𝗿𝗮𝗱𝗶𝗲𝗻𝘁𝗲𝘀 𝘃𝘀. 𝗼𝗽𝘁𝗶𝗺𝗶𝘇𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗲𝘀𝘁𝗼𝗰𝗮́𝘀𝘁𝗶𝗰𝗮🎯En Ansys Mechanical existen dos enfoques principales p...
05/08/2026

𝗢𝗽𝘁𝗶𝗺𝗶𝘇𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗯𝗮𝘀𝗮𝗱𝗮 𝗲𝗻 𝗴𝗿𝗮𝗱𝗶𝗲𝗻𝘁𝗲𝘀 𝘃𝘀. 𝗼𝗽𝘁𝗶𝗺𝗶𝘇𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗲𝘀𝘁𝗼𝗰𝗮́𝘀𝘁𝗶𝗰𝗮🎯

En Ansys Mechanical existen dos enfoques principales para resolver problemas de optimización: los métodos basados en gradientes y los estocásticos. La elección entre uno u otro depende del tipo de función objetivo, la complejidad del espacio de diseño y la presencia de no linealidades fuertes.

La optimización basada en gradientes utiliza derivadas para identificar la dirección de mejora. Es muy eficiente en problemas suaves y continuos, permite convergencias rápidas y es ideal para ajustes finos de parámetros cuando la respuesta estructural es estable y diferenciable. Su principal limitación aparece en funciones con múltiples mínimos locales o comportamientos altamente no lineales.

La optimización estocástica, en cambio, explora el espacio de diseño mediante variación aleatoria controlada. Métodos como algoritmos genéticos o muestreo evolutivo permiten encontrar soluciones robustas en problemas con discontinuidades, topologías cambiantes o múltiples óptimos. A cambio, requieren más evaluaciones y mayor coste computacional.

En Mechanical, combinar ambos enfoques dentro de un flujo de trabajo híbrido permite acelerar la convergencia sin perder capacidad exploratoria, especialmente en diseños complejos o multifísicos.

En Navarro y Soler te ayudamos a seleccionar y configurar las estrategias de optimización más adecuadas para tus modelos en Ansys Mechanical. 👉 https://www.nysplm.com/ansys/ansys-mechanical/

Dirección

Plaza Alqueria De La Culla 4
Alfafar
46910

Horario de Apertura

Lunes 09:00 - 14:00
16:00 - 19:00
Martes 09:00 - 14:00
16:00 - 19:00
Miércoles 09:00 - 14:00
16:00 - 19:00
Jueves 09:00 - 14:00
16:00 - 19:00
Viernes 08:00 - 15:00

Teléfono

961841840

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