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Know How Eficiência Energética

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08/10/2026

💚 Encerramos nossa participação na FEBRAVA com a certeza de que grandes parcerias fazem a diferença!

Foram dias de reencontros com parceiros de longa data, troca de conhecimentos, novas conexões e conversas enriquecedoras sobre o futuro da engenharia e da eficiência energética como o nosso parceiro e amigo Gustavo Mauro.

Para a Know How, participar de eventos como esse é sempre uma oportunidade de fortalecer relacionamentos, compartilhar experiências e acompanhar as inovações do nosso setor.

🤝 A tecnologia evolui, mas são as boas parcerias que impulsionam grandes resultados!

Até a próxima, FEBRAVA! 💡

Parcerias Sustentabilidade

08/10/2026

O boom dos data centers chegou ao Brasil. 🇧🇷⚡

Estimativas de mercado apontam esses data centers saindo de ~1,7% para ~3,9% da carga elétrica nacional até 2029 (MIT Tech Review Brasil/EXAME) e o consumo deve dobrar (ABRAGEL). O risco não é o data center: é a demanda crescer mais rápido que a rede, pressionando custo e exigindo potência firme.

Mas temos um trunfo raro: uma matriz muito renovável. Com eficiência e planejamento, o Brasil vira destino de data centers de baixa pegada.

👉 Comente BRASIL.
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08/10/2026

O boom dos data centers chegou ao Brasil e o nosso sistema elétrico vai sentir. 🇧🇷⚡

Estimativas de mercado (MIT Tech Review Brasil/EXAME) apontam os data centers indo de ~1,7% para ~3,9% da carga nacional até 2029 logo, mais que a iluminação pública do país. O risco é o descompasso: a demanda cresce mais rápido que a rede.

O trunfo é a nossa matriz renovável. Com eficiência, o Brasil vira polo de data centers ‘verdes’.

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07/10/2026

A Know How esteve presente hoje na Febrava Rio 2026, no Riocentro, acompanhando de perto as novidades e tendências do setor de climatização, refrigeração e eficiência energética. ⚙️

Mais do que conhecer novas tecnologias, estar presente em eventos como esse é uma oportunidade de trocar experiências, fortalecer conexões e buscar soluções que possam gerar mais eficiência, confiabilidade e performance para a indústria.

Seguimos conectados à inovação e à evolução da engenharia.

Engenharia Inovacao Industria

07/10/2026

Por que o consumo dos data centers, antes estável, disparou com a IA? 📈
Durante anos, a eficiência dos chips segurava o consumo total mesmo com mais uso.

A IA rompeu isso: treinar modelos exige milhares de GPUs a plena carga, e a inferência entrou em tudo, em escala. Pela IEA, os servidores acelerados crescem ~30%/ano (quase metade do aumento) contra ~9% dos convencionais.

E o efeito rebote (paradoxo de Jevons) acelera: mais eficiente e barata, mais se usa. Chip eficiente sozinho não resolve é preciso eficiência de sistema.

👉 Comente ANTES.
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07/10/2026

Por mais de uma década, o consumo dos data centers foi quase estável. Depois da IA generativa, disparou. 📈

Antes, a eficiência dos chips compensava o aumento de uso. A IA quebrou o equilíbrio: treinamento massivo + inferência em escala + racks muito mais densos. Resultado: ~15%/ano rumo a dobrar até 2030 (IEA), com os servidores de IA a ~30%/ano.

E tem o efeito rebote: quanto mais eficiente e barata a IA, mais se usa.

👉 Comente ANTES.
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06/10/2026

Vem com a Know How nessa semana cheia de conteúdos e de muito aprendizado. Tenham uma excelente semana 🙏🏻

06/10/2026

Quanto consome uma pergunta à IA? Cerca de 0,3 Wh (Epoch AI, 2025) o mesmo que uma busca no Google. 🤖

O susto vem da multiplicação: bilhões de consultas por dia, mais o treinamento dos modelos (pesadíssimo) e o data center 24/7.

E há o multiplicador da infraestrutura: com PUE médio de 1,54, cada 1 Wh de processamento vira ~1,54 Wh na tomada.

Por isso a saída é engenharia: infraestrutura eficiente reduz o custo de TODA consulta de uma vez.

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06/10/2026

Uma pergunta ao ChatGPT ou ao Claude consome ~0,3 Wh (Epoch AI) quase igual a uma busca no Google. 🤖

Individualmente é pouco. Mas multiplique por bilhões de consultas por dia, some o treinamento dos modelos e o data center rodando 24/7 e ‘0,3 Wh’ vira terawatt-hora.

Pior: com PUE médio de 1,54 (Uptime), cada watt de conta vira ~1,54 na tomada.

A resposta não é proibir a IA é infraestrutura eficiente.

👉 Comente IA.
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05/10/2026

A IA tem um custo que ninguém vê na tela: energia. ⚡

Os data centers vão dobrar o consumo até 2030 (~415 → ~945 TWh, IEA), puxados pelas GPUs de IA (+~30%/ano). Esse crescimento só cabe na rede se vier com eficiência consumir menos por unidade de processamento.

É a era em que tecnologia e eficiência energética se encontram o nosso terreno.

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22775-057

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Site

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