08/10/2026
« Quel travail l’IA peut-elle prendre en charge de bout en bout ? » C’est LA question que nous avons rapportée de Londres. 🇬🇧
Il y a dix jours, nous vous annoncions notre départ pour l’AWS PartnerEquip: Live. Promesse tenue, on vous raconte.
🔹 Nous sommes désormais certifiés EBA. L’Experience-Based Acceleration, c’est une méthodologie AWS pour débloquer ces projets qui traînent, qui finissent par aboutir, mais au ralenti. Nous l’avons apprise et appliquée sur place : l’objectif, mener ces mêmes projets en quelques semaines plutôt qu’en quelques mois.
🔹 Une infogérance proactive, à l’échelle. Maintenir les infrastructures de dizaines de clients tout en anticipant les incidents, c’est un vrai défi. L’équipe s’est formée aux outils et aux méthodes développés par AWS pour le relever : plus de proactivité, des temps de réaction plus courts et une maintenance simplifiée.
🔹 Construire autrement. Avec la méthodologie AI-DLC, l’IA n’intervient plus seulement dans l’éditeur de code, mais à chaque étape du cycle de développement, de la conception au déploiement. L’IA exécute, l’équipe garde la main sur les décisions.
🔹 Des agents prêts pour la production. Sur Amazon Bedrock AgentCore, nous avons travaillé des patterns avancés pour faire collaborer plusieurs agents de façon fiable et sécurisée. C’est souvent ce qui sépare un prototype prometteur d’un système qu’on peut confier à ses utilisateurs. Avec, en prime, un aperçu de ce qui arrive sur le service.
🔹 L’IA de bout en bout, côté business aussi. Avec Amazon Quick, l’IA générative ne s’arrête pas au code : BI générative, détection d’insights, automatisation… Les équipes métier exploitent leurs données sans dépendre d’une équipe technique.
Et le message clé de ces trois jours : toute opportunité IA est d’abord une opportunité data. Derrière chaque agent, chaque automatisation, il y a des données à collecter, structurer et sécuriser. Pas de données fiables, pas d’IA fiable.
Pour nos clients, cela veut dire des projets livrés plus vite et des agents IA qui tiennent la route une fois en production.
Merci à Amazon Web Services (AWS) pour ces journées, et bravo à Vivian Delplace, Jérôme Dauge, Nicolas Decruyenaere, Doriano Dell'Aria et Justine Parmentier.
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