06/04/2026
- NỀN TẢNG XỬ LÝ DỮ LIỆU AI THAY ĐỔI CÁCH VẬN HÀNH NHÀ MÁY ĐIỆN HIỆU QUẢ, TIN CẬY & TRUNG HOÀ CARBON?
Intelligent Digital Power Plant Platform has been featured in POWER Magazine - Vận hành Nhà máy Điện trên nền tảng Số Thông Minh được đăng trên tạp chí .
AI-Driven Big Data Platform Revolutionizes Power Plant Operations, highlights how KEPCO is transforming power plant operations with:
Nền tảng Mảng Dữ liệu được điều khiển bằng thuật toán AI Cách mạng hoá công tác Vận hành Nhà máy Điện, những điểm nổi bật mà chuyển đổi cách quản lý Vận hành các Nhà máy Điện của mình:
1. An AI-driven big data platform deployed across 19 thermal power plants (17GW capacity) and expanding in South Korea.
Nền tảng Xử lý Mảng dữ liệu đang được triển khai tại 19 Nhà máy Nhiệt Điện ~ công suất 17 GW và đang mở rộng khắp Nam Hàn.
2. Over 30 specialized applications, including the early warning system -X, reducing forced outage rates by 29%.
Hơn 30 ứng dụng chuyên biệt, bao gồm Hệ thống Cảnh báo sớm Siren-X, giúp giảm tỷ lệ mất điện đột ngột xuống 29%.
Key features that set IDPP apart:
· Advanced sensor data management
· AI-powered predictive maintenance
· Seamless IoT integration
· Real-time monitoring capabilities
· Incorporation of open-source technologies
Những đặc điểm chính làm cho Hệ thống khác biệt:
- Hệ thống Quản lý Dữ liệu cảm biến tiên tiến;
- Ứng dụng sức mạnh của thuật toán AI vào chương trình Bảo dưỡng Chẩn đoán - ;
- Tích hợp hệ thống liền mạch;
- Khả năng giám sát theo thời gian thực;
- Hợp nhất các công nghệ mã nguồn mở.
KẾ HOẠCH TIẾP THEO CỦA ?
KEPCO is working to expand IDPP’s application across all power assets in Korea to optimize operations and support carbon neutrality.
KEPCO đang nỗ lực mở rộng ứng dụng giải pháp IDPP trên tất cả các tài sản Điện Năng tại Hàn Quốc để tối ưu hóa các hoạt động & hỗ trợ tiến trình Trung hòa phát thải Carbon.
Globally, we are actively engaging with utilities worldwide, offering smarter asset management solutions to enhance equipment reliability and reduce costs. These efforts are paving the way for the IDPP to g*in momentum internationally, strengthening KEPCO’s position as a leader in innovative energy solutions; Contributing to the evolution of the global power industry!
Phạm vi toàn cầu, chúng tôi đang tích cực hợp tác với các công ty tiện ích trên toàn thế giới để cung cấp các giải pháp quản lý tài sản thông minh hơn nhằm nâng cao Độ tin cậy của thiết bị và giảm các Chi phí. Những nỗ lực này đang mở đường cho đạt được động lực lớn mạnh trên trường quốc tế, củng cố vị thế của KEPCO là đơn vị tiên phong trong các giải pháp năng lượng đột phá; Góp phần Cách mạng hoá ngành Công nghiệp Điện năng toàn cầu.
AI-Driven Big Data Platform Revolutionizes Power Plant Operations? Tại sao Nhà máy Điện cần AI-Xử lý Mảng Dữ liệu
The surge in adoption of renewable energy driven by carbon neutrality policies has created operational challenges for large thermal power plants. These plants must now accommodate rapid load fluctuations and offer flexible operation, which involves adjusting their outputs rapidly as the renewable generators’ outputs fluctuate. However, operating beyond original design specifications places additional stress on power plants, reduces efficiency, and increases the risk of failure.
Sự gia tăng sử dụng năng lượng tái tạo được thúc đẩy bởi các chính sách trung hòa carbon đã tạo ra những thách thức về Vận hành các Nhà máy Nhiệt Điện công suất lớn. Việc vận hành phải thích ứng với những biến động tải nhanh và cung cấp hoạt động linh hoạt. Phải điều chỉnh sản lượng Điện nhanh chóng khi lượng Điện Tái tạo dao động. Tuy nhiên, việc vận hành vượt quá thông số kỹ thuật thiết kế ban đầu tăng thêm áp lực cho các nhà máy điện, làm giảm hiệu suất và tăng rủi ro hư hỏng.
Challenges of Flexible Operation in Thermal Power Plants?
Những vấn đề chính Nhà máy Điện khi phải điều tải linh hoạt:
- Stress and Wear: Frequent startups and load changes lead to boiler instability, thermal fatigue, corrosion, and turbine degradation.
Căng thẳng và Hao mòn: Việc khởi động và thay đổi tải thường xuyên dẫn đến Lò hơi mất ổn định, mỏi nhiệt, ăn mòn và xuống cấp Turbine;
- Maintenance Risks: Extended startup/shutdown cycles increase erosion, water hammer effect, and valve damage;
Rủi ro Bảo dưỡng: Chu kỳ khởi động/Dừng máy kéo dài làm tăng hiện tượng xói mòn, hiệu ứng va đập nước và hư hỏng Van;
- Greater Need for Preservation: Prolonged downtime raises the risk of turbine corrosion and requires better preservation techniques for condensate, feedwater, and cooling systems.
Tăng yêu cầu bảo quản: Thời gian dừng máy kéo dài làm tăng nguy cơ Tuabin bị ăn mòn và đòi hỏi các kỹ thuật bảo quản phải tốt hơn cho các hệ thống Ngưng tụ, Nước cấp và Làm mát.
These challenges call for innovative solutions to keep the power generators reliable and efficient under dynamic grid conditions.
Những thách thức này đòi hỏi các giải pháp sáng tạo để duy trì độ tin cậy và hiệu quả của máy phát điện trong điều kiện lưới điện biến động.
Digital Transformation: A Necessity for Power Plants - Chuyển đổi Số là cần thiết cho các Nhà máy Điện?
Today’s industry trends are dominated by digitization, big data, artificial intelligence (AI), cloud computing, mobility, and platform technologies.
Traditional methods for managing power assets have reached their limits in addressing the challenges raised by carbon neutrality. Digital transformation for power plants requires processing the vast time-series data from tens of thousands of on-site sensors into big data. Real-time analysis is critical for detecting anomalies early, preventing equipment failures, and enabling smart, data-driven decision-making.
Xu hướng công nghiệp ngày nay bị chi phối bởi số hóa, dữ liệu lớn, trí tuệ nhân tạo , điện toán đám mây, tính di động và các công nghệ nền tảng.
Các phương pháp truyền thống để quản lý Hệ thống Điện năng đã đạt đến giới hạn của chúng trong việc giải quyết các thách thức trong yêu cầu phải trung hoà phát thải Carbon.
Chuyển đổi số cho các nhà máy điện đòi hỏi phải xử lý dữ liệu liên tục từ hàng chục nghìn cảm biến Nhà máy thành khối dữ liệu khổng lồ. Phân tích thời gian thực rất quan trọng để phát hiện sớm các bất thường, ngăn ngừa hỏng hóc thiết bị và cho phép đưa ra quyết định thông minh dựa trên cơ sở dữ liệu khổng lồ này.
Introduction of the IDPP Platform - Nền tảng IDPP giúp gì cho Nhà máy Điện?
The Intelligent Digital Power Plant Platform is an AI-driven system that collects, standardizes, stores, and utilizes massive time-series sensor data from critical equipment such as boilers, turbines, and generators. It makes this data readily available to meet the various needs of plant operators.
IDPP là một hệ thống Xử lý Dữ liệu AI cho phép thu thập, chuẩn hóa, lưu trữ và sử dụng dữ liệu Cảm biến liên tục khổng lồ từ việc đo lường giám sát các thiết bị quan trọng như Lò hơi, Turbine và Máy phát Điện. Dữ liệu này giúp sẵn sàng để đáp ứng các nhu cầu khác nhau của người vận hành.
Developed over five years by Korea Electric Power Corporation (KEPCO) at its Research Institute (KEPRI), IDPP addresses the pressing challenges of efficiency maximization, reliability enhancement, cost reduction, and fault prevention in large power plants intensified by an increased need for flexible operation. The IDPP integrates Internet of Things (IoT) sensor data and applies AI algorithms, and the operators can create their own applications (Apps) that access the Platform’s data to carry out tasks such as condition monitoring, fault prediction, and performance evaluation.
Được phát triển trong hơn 5 năm bởi KEPCO tại Viện nghiên cứu , IDPP giải quyết các thách thức cấp bách về tối đa hóa hiệu quả, nâng cao độ tin cậy, giảm chi phí và ngăn ngừa lỗi trong các nhà máy điện lớn do nhu cầu vận hành linh hoạt ngày càng tăng. IDPP tích hợp dữ liệu cảm biến -Thiết bị kết nối Internet và áp dụng các thuật toán AI, và người vận hành có thể tạo các ứng dụng của riêng họ để truy cập dữ liệu của Nền tảng để thực hiện các nhiệm vụ như Giám sát tình trạng, Chẩn đoán lỗi và Đánh giá hiệu suất hoạt động.
Key Functions and Roles of the IDPP - Chức năng chính và Vai trò của IDPP?
Unlike traditional systems that relied on rather outdated, developer-centric data collection and analysis methods. The IDPP (Figure 1) is user-oriented and engages up-to-date technologies.
Không giống như các Hệ thống trước đây đã lỗi thời, các phương pháp Phân tích & Thu thập dữ liệu đặt trọng tâm ở Nhà phát triển ứng dụng. IDPP hướng đến người dùng và sử dụng các công nghệ hiện đại.
The IDPP Platform collects large-scale operational data in real-time, and uses AI and algorithm-based analysis to detect early signs of abnormalities, enabling predictive maintenance.
Nền tảng IDPP thu thập dữ liệu vận hành quy mô lớn theo thời gian thực và sử dụng AI và phân tích dựa trên thuật toán để phát hiện sớm các dấu hiệu bất thường, ứng dụng trong Bảo dưỡng Chẩn đoán PdM.
Sensor data from plant equipment is first gathered through the distributed control system (DCS), transmitted to a real-time database (RTDB) server, and stored in parallel using open-source technologies such as Kafka, Druid, and Hadoop.
Dữ liệu Cảm biến từ Nhà máy đầu tiên được thu thập thông qua hệ thống và được truyền đến Máy chủ dữ liệu thời gian thực và được lưu trữ sử dụng song song qua các Công nghệ-Nguồn mở như , và .
The IDPP Platform significantly enhances operational stability and productivity while lowering maintenance costs. By optimizing energy consumption through advanced analytics and AI-driven processes, it minimizes unnecessary energy loss, directly contributing to a reduction in carbon emissions. This integrated approach supports sustainable operations and reinforces the Platform’s role as a critical tool for modern power plant management.
Nền tảng IDPP cải thiện đáng kể tính ổn định và năng suất hoạt động trong khi giảm Chi phí bảo trì. Bằng cách tối ưu hóa mức tiêu hao Điện năng thông qua phân tích nâng cao và các qui trình Xử lý Dữ liệu AI, nền tảng này giảm thiểu tổn thất năng lượng không cần thiết, góp phần trực tiếp vào việc giảm phát thải Carbon. Phương pháp tiếp cận tích hợp này hỗ trợ các hoạt động bền vững và củng cố vai trò của Nền tảng như một công cụ quan trọng để quản lý nhà máy điện hiện đại.
- BMT Eco
- North Power Service JSC.
The surge in adoption of renewable energy driven by carbon neutrality policies has created operational challenges for large thermal power plants. These