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更新する人まで、決まっていますか。IPAは10月9日、相次ぐ情報漏えいを踏まえた点検・対策を公表しました。外部公開アプリの未適用パッチ、利用中の外部サービス、ログやアカウントの異常などの確認を求めています。本質がこの呼びかけから提案したいの...
13/10/2026

更新する人まで、決まっていますか。

IPAは10月9日、相次ぐ情報漏えいを踏まえた点検・対策を公表しました。外部公開アプリの未適用パッチ、利用中の外部サービス、ログやアカウントの異常などの確認を求めています。

本質がこの呼びかけから提案したいのは、委託先を含めた役割分担を、システムごとに確認することです。

例えば、問い合わせをAIで分類する仕組みを外部に開発してもらった場合。受付フォームや連携処理も含めて、次を整理します。

・更新の必要性を確認する人
・更新を実施する人と期限
・更新後に、受付から分類までの動作を確認する人
・異常時の連絡先と、停止・復旧を判断する人

完了報告には、対象・実施日・確認結果を残す。担当が決まっていない項目は未完了として扱います。これは本質の実践案です。

クラウドの契約が、アプリの保守まで含むとは限りません。どこまでがサービス提供者の対応で、どこからが自社や開発委託先の担当なのか。契約と実際の運用を照らし合わせて確認します。

なお、IPAは今回、特定製品・サービスの脆弱性を狙った攻撃とは断定していません。

出典:IPA(2026年10月9日公表、10月13日確認)
「不正アクセスによる漏えい等の事案を踏まえ、速やかに実施すべき対策等について」

本質の公式サイト内「FDE実装支援」では、設計・実装から運用定着までの支援内容を紹介しています。運用・保守・引き継ぎの範囲は、対象業務に合わせて事前に合意します。

#セキュリティ
※写真はAI生成のイメージです。

AIの提案は、データの置き場まで。10月8日、さくらインターネットが「さくらのAI Engine プライベートエディション」を提供開始しました。利用企業の生成AIモデルを同社GPU基盤の専有環境に置き、API経由で利用するサービスです。AI...
09/10/2026

AIの提案は、データの置き場まで。

10月8日、さくらインターネットが「さくらのAI Engine プライベートエディション」を提供開始しました。利用企業の生成AIモデルを同社GPU基盤の専有環境に置き、API経由で利用するサービスです。AI Watchが日本語で紹介しています。

本質がこのニュースから考えたいのは、顧客の条件に合わせてAIの構成を説明する力です。

例えば、顧客の作業日報を要約する仕組みなら、日報の取得→AI処理→要約の保存を一枚に描き、データの保存先と担当者を書き込みます。

入力・出力・ログを誰が見られるか。運用と障害対応を誰が担うか。こうした点まで整理すると、顧客と確認する内容が具体的になります。これは本質の実践案です。

専有環境であっても、接続先の業務システムやログの扱いは別に確認が必要です。また、今回のサービスは自社内設置ではなく、さくらインターネットのGPU基盤を利用します。費用も実際の構成・利用量と合わせた比較が必要です。

SES・SIerのFDE育成では、実装する力と、顧客の要件を聞いて構成・役割分担を説明する力を一緒に育てたいと考えています。

日本語記事(AI Watch、10月8日):
「さくらインターネット、ユーザー専用のクローズド環境で生成AIモデルを利用可能 『さくらのAI Engine プライベートエディション』」

本質のFDE育成プログラムの対象者・進め方とご相談は、本質の公式サイト内「FDE育成」でご案内しています。

#人材育成
※写真はAI生成のイメージです。

AIを試す時間、業務に入っていますか。10月5日のITmedia NEWSで、久松剛氏が現場主導のAI活用の課題を考察しています。導入時の検証には追加の作業が生まれ、その負担を誰が引き受けるかは経営側の判断になる、という指摘が参考になります...
06/10/2026

AIを試す時間、業務に入っていますか。

10月5日のITmedia NEWSで、久松剛氏が現場主導のAI活用の課題を考察しています。導入時の検証には追加の作業が生まれ、その負担を誰が引き受けるかは経営側の判断になる、という指摘が参考になります。

本質が中小企業で提案したいのは、検証を普段の業務予定に組み込むことです。

例えば、月次報告の下書きをAIで作るなら、検証時間を先に確保する。その間に外す作業や代わりの担当も決め、過去の報告で試します。

見るのは、下書きができる速さに加え、確認・修正まで含めた時間と誤り。いつ、誰が継続や見直しを判断するかも決めておきます。

これは本質の実践案です。試す担当者に通常業務と検証をすべて背負わせず、経営側も時間と役割を整える。FDE・AX支援では、機能の実装と、それを確かめられる仕事の進め方を一緒に考えたいと思います。

日本語記事(ITmedia NEWS、10月5日):
https://www.itmedia.co.jp/news/article/2610/05/2000001937/

本質のAX支援・シェアードFDE:
https://www.honsh*tsu.tech/services/ai/development/

#業務改善
※写真はAI生成のイメージです。

FDEの支援で、何が社内に残るのか。10月1日のITmediaは、FDEと常駐SEの違いを考察しています。筆者が重視しているのは、顧客の現場で得た知見を、製品や共通の仕組みに蓄積することです。記事が紹介するNRIの「THE STAR」につい...
02/10/2026

FDEの支援で、何が社内に残るのか。

10月1日のITmediaは、FDEと常駐SEの違いを考察しています。筆者が重視しているのは、顧客の現場で得た知見を、製品や共通の仕組みに蓄積することです。

記事が紹介するNRIの「THE STAR」については、NRIの2024年の公式記事でも、顧客のニーズに応えながら機能を拡張してきた経緯が語られています。今回の新規サービス発表ではありません。

ここから、中小企業のAI活用を考えてみます。

例えば、問い合わせの返信案をAIで作る場合。担当者が毎回同じ修正をしているなら、その理由を整理し、回答のひな形や確認項目へ反映する。過去の問い合わせでも試して、次の対応に使えるかを確かめる。

一件の対応で得た工夫が、次の仕事にも役立つ形で残れば、改善を積み重ねやすくなります。共通化する手順と、個別に扱う顧客情報は分けて設計します。

これは本質の実践案で、NRIの導入事例ではありません。また、大手企業の製品モデルと中小企業の内製支援を同じものと捉えているわけではありません。

本質のFDE・AX支援では、仕組みの実装に加えて、運用手順や設計資料、社内で使いこなす力を残すことを大切にしています。

支援を検討するときは、「何を作るか」と「その後、自社で何を改善できるようになるか」を一緒に確認してみてください。

日本語記事(ITmedia、10月1日):
https://www.itmedia.co.jp/business/articles/2610/01/news040.html
背景資料(NRI、2024年9月30日):
https://www.nri.com/jp/media/journal/20240930.html
本質のAX支援・シェアードFDE:
https://www.honsh*tsu.tech/services/ai/development/

#業務改善
※写真はAI生成のイメージです。

AIに任せる仕事は、操作の範囲まで決めておく。9月21日のITmediaが、EYによる米国大企業のAIガバナンス調査を紹介しています。正式な方針の整備が進む一方、急ぎの導入で所定の手順を適用しなかった経験も報告されました。本質が中小企業の実...
22/09/2026

AIに任せる仕事は、操作の範囲まで決めておく。

9月21日のITmediaが、EYによる米国大企業のAIガバナンス調査を紹介しています。正式な方針の整備が進む一方、急ぎの導入で所定の手順を適用しなかった経験も報告されました。

本質が中小企業の実装で考えたいのは、ルールを日々の業務の流れに組み込むことです。

例えば発注業務なら、AIが在庫を読み、発注候補を作成。担当者が数量・取引先を確認して承認し、その後にシステムが注文を実行する。誰が何を承認・実行したかも記録します。

「候補作成」と「注文確定」を別の権限にし、承認がない状態では実行できないことをテストする。急ぎのときの代わりの承認者や、誤作動時に停止する担当も決めておく。

こうした手順まで現場と一緒に設計することを、FDE・AX支援で大切にしています。

※発注業務の例は本質の提案です。EYの調査対象は年商10億ドル以上の米国上場企業のAI上級意思決定者202人で、日本の中小企業の割合を示すものではありません。調査は5〜6月、発表は9月15日です。

日本語記事(ITmedia、9月21日)
https://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/2609/21/news023.html
調査原文(EY)
https://www.ey.com/en_us/newsroom/2026/09/ey-survey-finds-that-autonomous-ai-implementation-outpaces-oversight-yielding-an-ai-governance-gap

本質のAX・AI実装支援
https://www.honsh*tsu.tech/services/ai/development/

#業務改善
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AIの答えに「確認できる根拠」を添える。9月17日のITmediaが紹介したJBCCグループの契約書確認では、AIの判断の根拠を示し、人が最終判断する運用が取り上げられています。同社の公式記事にも、該当ページや条文を出力する工夫が記載されて...
18/09/2026

AIの答えに「確認できる根拠」を添える。

9月17日のITmediaが紹介したJBCCグループの契約書確認では、AIの判断の根拠を示し、人が最終判断する運用が取り上げられています。同社の公式記事にも、該当ページや条文を出力する工夫が記載されています。

中小企業の業務でも、この考え方を取り入れられそうです。

例えば社内規程の検索。回答だけでなく、資料名・更新日・該当ページと原文を一緒に表示すれば、担当者が原本を確かめる手がかりになります。資料にない内容は「資料に記載なし」と返すようにします。

もちろん、出典が付いているだけでは十分ではありません。古い規程ではないか、その箇所が本当に回答の根拠になっているかも確認が必要です。

本質は、AIの出力と現場の確認手順を一緒に設計することを大切にしています。過去の質問を使い、回答の正確さと、担当者が確認する時間まで見ていく。そんな小さな検証から始めるのが、本質からの実践案です。

※社内規程の例は本質の提案で、JBCCの導入実績ではありません。

記事:ITmedia(9月17日)
https://www.itmedia.co.jp/business/spv/2609/17/news043.html
公式記事:JBCCホールディングス(7月6日)
https://note.jbcchd.co.jp/n/nd1724b98f478

本質のAI実装・業務自動化支援
https://www.honsh*tsu.tech/services/ai/development/

#中小企業
※写真はAI生成のイメージです。

AIを業務に取り入れるとき、最初にそろえたいのは「何を改善できたら成功か」という認識です。9月14日のTechTargetジャパンが紹介したTWOSTONE&Sonsの調査では、AI活用の目的・テーマを決める段階で行き詰まりを感じる回答が5...
15/09/2026

AIを業務に取り入れるとき、最初にそろえたいのは「何を改善できたら成功か」という認識です。

9月14日のTechTargetジャパンが紹介したTWOSTONE&Sonsの調査では、AI活用の目的・テーマを決める段階で行き詰まりを感じる回答が57.7%でした。
調査対象は、従業員300名以上の企業で全社的なAI/DX推進に取り組む経営層・推進責任者111名。8月実施・8月31日公表の調査で、中小企業全体の傾向を示す数値ではありません。

本質としては、小さな対象業務を選び、実装前に目的と確認方法を一枚にまとめる進め方を提案します。

例えば問い合わせ対応なら、AIが回答案を作り、担当者が内容と根拠を確認して送信する。試す問い合わせの範囲、参照資料、判断に迷った際の引き継ぎ先も決めます。

評価では、文章を作る速さだけでなく、修正・確認まで含めた対応時間と正確さを比べる。現場担当と実装担当が同じ基準を持つことで、直すべき箇所も相談しやすくなります。

この業務例は本質からの実践案です。調査対象企業の導入事例ではありません。

記事(9月14日):
https://techtarget.itmedia.co.jp/tt/article/2609/14/2000001416/
調査原文(TWOSTONE&Sons、8月31日):
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000376.000015060.html
業務と実装をつなぐFDEの役割を解説しています:
https://www.honsh*tsu.tech/fde/

#業務改善
※写真はAI生成のイメージです。

【FDE育成プログラム提供開始|PR TIMESで発表】今いるエンジニアを、AI案件を提案し実装できる人材へ。株式会社本質は、SES・SIer向け「FDE育成プログラム」の提供を開始しました。FDEは、顧客の業務課題を発見し、AIの活用を提...
08/09/2026

【FDE育成プログラム提供開始|PR TIMESで発表】
今いるエンジニアを、AI案件を提案し実装できる人材へ。

株式会社本質は、SES・SIer向け「FDE育成プログラム」の提供を開始しました。

FDEは、顧客の業務課題を発見し、AIの活用を提案し、実装・定着まで担うエンジニアです。
今いるエンジニアの技術や現場経験を生かし、その実践力を社内で育てます。

AIの導入から提案・実装まで、4段階で育成します。
① AIセットアップ
② AI活用
③ AIエージェント
④ FDE育成

Claude・Claude Code・Codexを中心に、顧客環境に合わせてカリキュラムを設計。オンライン・対面に対応し、3名から導入できます。受講対象者は事前ヒアリングで一緒に検討します。

プレスリリース全文
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000002.000181263.html

研修の詳細
https://www.honsh*tsu.tech/training/
無料相談
https://www.honsh*tsu.tech/contact/

#エンジニア育成

株式会社本質のプレスリリース(2026年9月8日 10時30分)株式会社本質、SES・SIer向け「FDE育成プログラム」を提供開始――今いるエンジニアを、AI案件を提案し実装できる人材へ

現場を知る人と、AIを実装する人が、一緒に進める。9月7日のITmediaが、日立の「Physical AI FDE Team」を紹介しました。日立は9月3日、専門家チームが現場に伴走する「Physical AI FDEサービス」の提供を開...
08/09/2026

現場を知る人と、AIを実装する人が、一緒に進める。

9月7日のITmediaが、日立の「Physical AI FDE Team」を紹介しました。日立は9月3日、専門家チームが現場に伴走する「Physical AI FDEサービス」の提供を開始しています。

本質としては、中小企業のAI導入でも、現場担当と実装担当が同じ業務に向き合う体制が大切だと考えています。

例えば、見積業務をAIで支援する場合。営業担当が「この条件なら追加確認する」といった判断を整理し、エンジニアがAIの仕組みに組み込む。過去の見積例を一緒に確認し、必要な項目の抜け漏れや、誤った断定を見つけて直していく。

この見積業務の例は、本質からの実践案です。日立の実績を示すものではありません。

最初は一つの業務から。社外へ出す前の確認者、使ってよいデータの範囲、運用後の改善担当まで決めて、小さく試す。

FDE育成も、業務を理解し、実装して、現場で確かめる経験を積める形で進めたいと考えています。

出典:ITmedia(2026年9月7日)
https://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/2609/07/news040.html
公式発表:日立製作所(2026年9月3日)
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000621.000067590.html


※写真はAI生成のイメージです。

Forward Deployed Engineerの求人が、前年比1,000%以上増えています。Fortuneが報じたLightcastのデータでは、2026年1〜8月のFDE求人は前年同期比で1,000%以上、2023年比で4,600%以...
07/09/2026

Forward Deployed Engineerの求人が、前年比1,000%以上増えています。

Fortuneが報じたLightcastのデータでは、2026年1〜8月のFDE求人は前年同期比で1,000%以上、2023年比で4,600%以上増加しました。

一方、同期間のテック求人全体の伸びは13%。

FDEだけが突出して伸びています。
背景にあるのは、企業のAI活用が「モデルを試す段階」から「実際の業務に組み込む段階」へ移っていることだと考えています。

高性能なAIモデルを契約するだけなら、以前よりはるかに簡単になりました。

しかし実際には、

自社データとの接続、既存システムとの統合、業務フローの再設計、AIの評価、権限管理、ガバナンス、本番運用、そして現場への定着。

ここに多くの企業が苦戦しています。

OpenAIも現在東京でFDEを採用しており、設計から実装、本番展開、効果測定までを一気通貫で担う役割として位置づけています。

AI活用の競争軸は、「どのモデルを使うか」から「どこまで業務に実装できるか」へ。

日本でも、AIツールを使える人を増やすだけでなく、業務と技術の間に入り、実装して成果まで持っていける人材を育てていく必要がありそうです。


出典:Fortune(2026年9月3日)/Lightcast
https://fortune.com/2026/09/03/forward-deployed-engineers-fast-growing-six-figure-silicon-valley-job-integrate-ai-with-customers-tech-careers-palantir/
OpenAI 東京FDE募集
https://openai.com/careers/forward-deployed-engineer-tokyo-tokyo-japan/

住所

上代野上代野5-1/2F MORK
Odate-shi, Akita
017-0031

営業時間

月曜日 09:00 - 19:00
火曜日 09:00 - 19:00
水曜日 09:00 - 19:00
木曜日 09:00 - 19:00
金曜日 09:00 - 19:00

電話番号

+815017932784

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